谷歌“壕”无人性收购史：14家公司2605亿美元

　　9月21日，HTC宣布，董事会一致通过了与Google签订合作协议书，HTC负责研发Pixel手机的团队及相关人员加入谷歌，并将部分知识产权非专属授权予谷歌，交易共计11亿美元。这次交易进一步强化了谷歌对智能手机及硬件产品事业的投入。

　　这并不是第一次谷歌为了专利和人才狂下血本，遥想2012年，谷歌还砸下过125亿美元买摩托罗拉。虽然谷歌两年后就以不到30亿美元把摩托罗拉贱卖给联想，但还是表示为了专利，这亏吃的值。

　　本期的智能内参，我们推荐来自CB Insights的谷歌收购清单，结合智东西市场观察，盘点谷歌史上十大最壕收购案，并通过收购事件剖析谷歌的人工智能相关布局。

　　可能很多人对于充满磁性的男低音“Hello Moto”，印象深刻。摩托罗拉，这家曾经的消费电子巨头，创造了许多辉煌的历史：1969年，阿波罗11号使用摩托罗拉无线电从月球传来第一句线年，全球第一款商用移动电线年，全球首款后空翻设计摩托罗拉BACKFLIP（国内称me600）发布

　　然后，就是2012年，谷歌宣布，与摩托罗拉移动签署最终协议， 以每股40美元的现金收购后者，较摩托罗拉移动8月12日的收盘价溢价63%，总价约125亿美元。有个摩托罗拉原股东起诉谷歌，觉得卖便宜了：当年Q2摩托罗拉终端设备销量为1100万部，当季实现净收入33亿美元，同比增长28%。

　　很重要的一个原因，也是谷歌直接承认的，就是为了应对Android系统日益增多的诉讼潮。此举当时也引起了三星和HTC的不满（你这么做是不是想顺手挤进硬件市场心里没点数吗）。但是摩托罗拉的核心专利有1.7万多项啊！拿下专利，谷歌转手以近24亿美元的价格把机顶盒业务出售给了Arris，旗下大批工厂被谷歌转卖，剩下的改为外包和租用，并以29亿美元的价格把手机制造业务以及部分专利出售给联想，并继续持有摩托罗拉绝大部分专利。所以说转手亏百亿的说法是不成立的。

　　创立不到四年，Nest就被谷歌以32亿美元现金收购（又是一件谷歌跟苹果不得不说的那点事儿），买下的不仅是公司，Tony Fadell与Matt Rogers也将加盟谷歌，Nest Labs在业务上将继续保持独立性，不跟谷歌分享数据。

　　当时，智能家居的风头正盛，加拿大流行的智能电力仪表终端用的也有谷歌的分析软件，所以这又是打破软硬件壁垒的一件事儿。Nest的控制是基于iOS操作系统，延续了苹果工业美学的基因，更精美，更人性化。在谷歌自身的家庭能源管理产品PowerMeter失败了之后，Nest身上的消费市场前景加上掌门人的背景成功引起了壕的注意，并并配之以Google Home。

　　DoubleClick成立于1996年，是美国一家网络广告服务商，主要从事网络广告管理软件开发与广告服务，对网络广告活动进行集中策划、执行、监控和追踪，核心技术是其专有的DART(Dynamic Advertising Reporting Targeting)“动态广告报告与目标定位”技术，可谓目前联盟广告技术的原始形态。

　　2007年4月，谷歌花了31亿美元收购了DoubleClick，自此成为网络广告行业绝对的领导者。如果说前两个收购案是为了软硬件生态布局，这个时间较早的收购案目的就是直指盈利（2009年公司97%的收入来自广告，预计今年数字广告净收入738亿美元，占全球市场33%）。

　　这也是当时谷歌史上完成的最贵收购案，并通过了反垄断审查。此案引发了网络广告行业整合的热潮：不久后，雅虎宣布以6.8亿美元收购Right Media剩余的全部股份，微软以60亿美元收购aQuantive，WPP以6.49亿美元收购24/7 Real Media，AOL买下了Tacoda。

　　华裔美籍华人陈士骏等人于2005年创立了YouTube，其创办原意是为了方便朋友之间分享录影片段，后来逐渐成为网民的回忆储存库和作品发布场所。至2006年，YouTube已有4000万条短片，每天浏览人次600万人，超越MSN Video与Googe Video等竞争对手，成为本世纪最多人浏览的网站。2006年11月，谷歌花16.5亿美元买下了这家创企，并把其当做一家子公司来经营，这在当时还是很疯狂的（微软就只下手了名不见经传的Blinkx）。

　　2015年，据传YouTube营收（视频广告赞助、付费点播等）达到了90亿美元，目前的地位相当于全球第二大搜索引擎，但仍然没有为母公司带来任何盈利。有分析认为，YouTube每个月支付的带宽费用可能就高达3000万美元，且用户上传的很多非原创内容也引起了版权拥有方的不满。

　　但是，YouTube作为当下网络中最大的在线视频终点站，所代表的视频数据流、视频广告市场、用户群是极大的财富。为此，脸书合作微软，合作NBA、Fox Sports、Funny等视频制作方，上线直播API等，以求对杠谷歌。

　　当年，谷歌、脸书和苹果三方都想拿下Waze一家众包地图应用公司。

　　Waze能够利用移动设备的GPS信息来获取有关路面交通流量的信息，从而向汽车驾驶员提供更好的行车路线，比之同行更为智能，且拥有庞大的社交群体（这需要一个比较长的用户培育和资金投入，所以实际体验看地方）。最终，还是谷歌，以13亿美元拿下了这家以色列创企，整合进自家的谷歌地图。

　　谷歌与HTC合作由来已久：首款安卓手机G1出自HTC，首款Nexus由HTC代工，以及其年十月的新作Pixel，设计制造由谷歌和HTC联合完成。

　　Pixel是第一款搭载谷歌助手的手机，也是第一款搭载VR平台Daydream的手机，背后是谷歌酝酿了好久的智能终端野心，如果HTC倒下了，对Pixel产品线是个不小的打击。再加上摩托罗拉那笔不太精明的收购使得谷歌意识到，买专利不如买人才。

　　因此，今年9月21日谷歌11亿美元（在HTC单月营收创13年新低的情况下）收购了HTC部分手机资产研发团队（近2000名员工）+部分专利（非专属授权）。毕竟AI First的背后是未来几十年会是包括移动设备在内的智能设备的大量普及智能手机作为目前最流行的智能终端，不能错过。

　　AdMob于2006年创建于加州，是美国最大的手机广告平台，这又是一次广告行业的整合。

　　在收购AdMob的交易完成之后，谷歌将成为最大的手机广告公司，其互联网搜索市场的统治性优势延伸至无线设备领域。如果说买DoubleClick是为了竞争雅虎微软，那么AdMob就是对杠苹果。事实上，苹果也确实在此之前谈判过AdMob的收购问题。

　　ITA SoftWare成立于1996年，核心理念是航班信息管理方案，代表性产品包括机票定价与销售系统QPX、票位预留管理系统RES、在线预订引擎IBE。

　　在与谷歌完成交易之前，ITA SoftWare宣称自己非10亿美元不卖，但最终这份骄傲还是被谷歌以白花花的7亿美元现金打败了。收购ITA SoftWare是出于搜索业务的考量，在此之前，谷歌一共的在线航班信息来自于Flight Stats，只能提供简单的飞机起降日期和时间，完败于微软必应，因为他们用的是ITA SoftWare。

　　有个小插曲是，ITA SoftWare作为主流的在线旅游网站，其意义并不局限于信息搜索，但在线旅游网站同行Expedia、Kayak和Travelocity等的控诉下，美国司法部要求谷歌继续为这些竞争对手提供ITA的价格和购物软件，并要求谷歌不得与航空公司签署协议不适当地限制航空公司与谷歌的竞争对手共享座位和订购类别信息的权利。

　　Postini成立于1999年，是一家加州创企。至2005年，Postini在美国已有十处数据中心，周处理25亿封电子邮件，为4200家公司和600万客户提供防垃圾邮件服务。

　　2007年7月9日，谷歌砸下6.25亿美元收购Postini，并于2011年关闭谷歌网络安全，该服务部分来自于Postini。2012年8月，谷歌关掉了Postini的网络服务，并将客户转至谷歌Apps。现在，Postini演变成了智能应用套件，集成进了Gmail /G Suit，提供企业电子邮件、在线存储、召开视频会议、共享文件等服务。

　　Apigee成立于2010年，是面向小型企业的免费自助API平台，提供网关服务、（API开发）应用服务、开发者社区和（企业数据）分析服务。

　　随着移动操作系统的发展，开放API为广大APP团队熟识，成为企业发展的重要工具之一，而这一服务的行业领导者，就是Apigee。2012年，Apigee上每月的API请求数超过1000亿次，福布斯100强中有20%的公司都是APIGee的客户。虽然谷歌本来在API方面就很强，但为了开发者和客户，还是砸下了6.25亿美元收购Apigee。

　　从上述的十大最壕收购中可以看出，谷歌在生态布局，特别是打穿软硬件壁垒方面很舍得花钱，此外，巩固自身在广告、搜索、API领域的统治地位，也值得谷歌下血本。那么，谷歌去年提出的AI First决心又体现在哪里呢？以下罗列谷歌十大最壕AI收购，提供一些思路：

　　智东西认为，谷歌进军智能终端/硬件（智能手机、智能家居）的计划可谓司马昭之心，包括早先的摩托罗拉，和今天的HTC，而之前傻乎乎砸钱买专利的土豪行为，也在近两年变为买开发团队和研究人才，从API.AI、Apigee、HTC等收购案中就可以看出这一思路的转变。

　　人工智能方面，谷歌最早的布局可以追溯到2006年，不禁让人感叹不积跬步无以至千里。随着语音-文本转化到智能语音/自然语言理解的技术升级，谷歌虚拟助手功能逐渐强大，加上计算机视觉相关的布局，谷歌基本的模式识别技术生态日趋完善，并在深度学习的基本框架下已经有了重大技术突破（AlphaGo）和比较成功的用例（如本地个性化服务推荐、新闻推荐、照片人脸识别等）。