用AI整顿职场这次打工人终于不骂钉钉了

　　从ChatGPT到Midjourney，从Open AI到 Office 的Copilot，最近这小半年，不论是做图、写文章，甚至是做PPT、写邮件，只要是和人力创作有关的领域，我们都能够发现AIGC的浪潮汹涌，几乎每周乃至每天，AIGC领域都有新的成果。

　　面对AIGC“技术爆炸”式的飞跃，人们一方面持续感受着科技进步带来的“推背感”，一方面又为“AI会不会取代我”的问题而焦虑重重。而这种担心并非没有道理，就在前不久，一家知名广告公司宣布“无限期停用”创意设计、方案撰写、文案撰写等外包支出，为公司全面拥抱AIGC打下基础。

　　似乎在一夜之间，职场人的职业危机就近在眼前了。高盛的一份预测表明，未来平均18％的工作岗位或可由AI完成，约有3亿个全职岗位或将受AI影响。特别是对于职场白领，相比AI暂时无法取代的体力劳动岗位，受到的冲击往往更大。

　　那么问题来了，在AI技术大爆炸的时代，职场人要怎么和AI“共存”，乃至用AI实现职场的进阶呢？在刺猬公社（ID：ciweigongshe）看来，由AI引发的问题，还得靠AI来解决。

　　19世纪30年代，当法国艺术家路易·达盖尔第一次将摄影术展现在人们面前时，引起了一众油画家的职业恐慌：摄影术几小时能拍出来的作品，油画家哪怕用上好几天也画不出那样写实、精细的效果。特别是对于素来具有写实传统的西方油画界，摄影术带来的冲击更为明显：一些靠画肖像为生的油画家，被照相机抢走了不少客人。

　　比如现实主义大师米勒就把摄影当作绘画创作的参考，或用之于绘画教学；有人登上热气球，用相机拍摄巴黎鸟瞰全景，为画家提供了全新的角度的创作素材。

　　那些最先用好摄影术、拥抱摄影术的油画家，有不少成了名噪一时的大师。他们不仅没有被新的技术取代，新技术反而成了他们精进艺术造诣的绝佳工具。18世纪三十年代的摄影术之于当时的油画家，和今天的AIGC技术之于职场人颇有异曲同工之处。

　　面对AIGC的浪潮，那些初级工作者往往处于最先被冲击的一批。比如初级文案、初级美术岗位，工作经验相对有限，面对动辄数百亿、数千亿参数的大语言模型，在经验积累上反而处于相对弱势的地位。一位法律行业的AI产品负责人告诉刺猬公社，即使律师这样相对专业化的岗位，也很难在知识积累以及同时工作的效率上与AI直接竞争。

　　还有的美术、设计行业工作者的AI焦虑更加明显：“不光被AI吃了饭，还要被AI抢走碗”。

　　“凡是高频使用人的领域，都是AI即将代替的领域。”一位AI企业负责人向刺猬公社表述过这样的观点。而在创作领域，AI是一个效率倍增器，甚至产生了专门的“提示工程师”（Prompt Engineer）岗位，专职向着AI提问，以增强产出的效率。

　　被AI替代，还是借助AI实现更高效的产出？面对这个问题，我们不难发现，在今后，会不会使用、能不能用好AI，将快速拉大职场人的效率差距，乃至能否适应新的生存环境。

　　也就是说，面对AI，打工人只能“打不过就加入”：积极拥抱AI、把AI从竞争者，变成自己能掌握的技术优势。

　　如果AI技术可以和每天都在用的生产力工具相结合，让职场人可以在日常工作中接触和使用AI，用成熟产品配套AI技术的模式，将AI能力嵌入职场人的工作流中去，能否帮助职场人降低AI学习门槛、更好地适应AI时代呢？

　　对于打工人来说，谈到生产力工具，最常用的就是各类办公产品——协作文档、会议、IM、邮箱等等。国外，微软在Office文档中推出的智能AI助手Copilot，它由大语言模型GPT-4驱动，Office 用户可以随时在Copilot的助力下，实现文本生成、根据Word文档创建 PPT、使用Excel数据透视表等功能。

　　而在国内，可以实现在线协作的智能办公产品，仍处于空白阶段。但每个国内的职场白领，同样需要一款AI功能强大、同时符合本土化职场沟通习惯的办公产品。

　　最近，在大语言模型千问支持下的钉钉，就在文档、会议、应用和群聊等多个场景中推出了低门槛、高易用性的AI产品。国内的职场人，终于看到了在协同办公产品中用上AI的希望。

　　在会议场景中，钉钉视频会议可生成实时字幕、智能摘要，快速了解之前内容，在会后自动生成重点摘要与待办事项，可以有效降低沟通成本，实现高效会议。比如，一场上百人参与的会议，参与者很容易分神、听不清，发言内容也较为冗长，难以整理。但借助钉钉智能会议，实时生成字幕和智能摘要，就有助于提示参会者及时了解会议重点，明确待办事项和相关负责人，形成会议闭环。

　　更进一步，一些线下会议在进行时，职场人也可以打开钉钉，让钉钉“旁听”，实现会后自动生成摘要、待办等等，让钉钉成为每个团队、每场会议的“智能秘书”、“智能速记员”。

　　在钉钉的文档和创作场景中，钉钉可以一键输入“/”（魔法棒）智能生成，实现文章的续写、扩写等文案创作功能，或根据提示词生成图片、图表；在群聊场景中，“/”（魔法棒）可以自动生成聊天摘要，帮助用户快速了解上下文；对重要事项自动生成待办，清晰显示重要任务。

　　目前，已经有不少职场人用ChatGPT等AI工具助力内容生产。比如刺猬公社，最近就频繁使用钉钉文档等工具，用来检查错别字、病句；有时，也会借助Midjourney等AI生成图片工具，尝试制作文章配图等等。

　　但更加本土化的钉钉AI工具，对于生产效率提升的帮助将最为明显。一个“/”(魔法棒)，就能在创作场景中实现对于文字、图片等多模态AI生成，而不是像其他工具那样，用户需要频繁切换不同的产品，多次复制粘贴，才能最终实现AI能力的落地。特别是对于创意型工作而言，只需敲一个“/”，就可以丝滑地在创意工作流中调用AI工具，能够有效减少对于职场人创新活动的干扰。

　　更让人期待的是，在应用制作场景中，钉钉还可以通过拍照生成低代码业务应用：上传一张功能草图，不用写代码即可生成一款应用，还可以在之后的多轮对话中，对AI进行修改。

　　过去几年，“低代码”一直是企业服务领域的热点。但对于一些组织来说，“低代码”仍嫌不够，仍然存在一定的学习和使用门槛，最好是“无代码”。如今，AI已经可以生成应用，这就让开发成本进一步降低。只要用户会拍照、会提出需求，就能成为应用的开发者。

　　比如，一些细碎的需求，受限于投入产出比的问题，很难通过组织内的软件开发团队解决。但有了钉钉AI生成应用的无代码工具，需求方可以“万事不求人”，根据业务需求自行打造应用。借助钉钉的AI生成应用的能力，“人人都是开发者”的时代也将加速到来。

　　这也相当于给每个职场人都配备了一个“几乎全知、相当全能”的智能助手，成为职场人最好的“军师”，而不仅仅是一个“Copilot（副驾驶）”。

　　比如，当我们让它进行创作，它就是一个灵动且高产的文案写手、专业画家；向它开放数据资料、辅助数据分析，它将变身一个专业的数据分析师，以空前的速度处理数据；可以向它输入工作中面临的种种状况，让AI化身职业“参谋”，给出科学合理的建议。

　　甚至，和同事之间有了冲突，可以向AI公开聊天记录，让AI来“评评理”，为解决争端、求同存异提供参考依据；不知道要怎么回复客户，可以把自己的疑虑向AI提问，让大语言模型找到“高情商回复”。展望未来，AI工具的应用将无处不在，唯一限制职场人的，可能只有想象力和语言组织能力。

　　很多人都看到过建筑学家梁思成、林徽因夫妇用鸭嘴笔手工绘制的中国古建筑结构图，那些线条优美、结构清晰的图纸，堪称工程设计与艺术的结晶。

　　但在没有专业设计软件辅助的年代，也只有国宝级的大师能将这门技艺运用得如此炉火纯青。如今，在设计软件CAD的辅助下，只要经过不长时间的培训，小到装修一间房子，大到设计桥梁、工厂，人们都能借助它强大的数据处理功能来辅助、模拟设计，更为清晰地展示设计对象的线条和质感，大大提升设计工作的效率。

　　这就是来自工具的威力。当年的CAD制图之于设计师，恰似现在的AI技术之于职场人：它改变的不只是一个人的生产效率和工作方式，还会对整个产业和职场环境产生积极影响，大大提升职场人的职业生涯“天花板”。

　　首先，在普惠式AI工具的助力下，个人和小微团队的“战斗力”有望得到大幅提升。

　　一方面，人们可以借助AI能力提升效率，帮助人们从繁杂的事务性工作中解脱，更加专注于业务本身。同时，也有望减少“无效工作”，让工作回归到创造价值本身，帮助打工人重新找到工作的意义感，而不是为了一份工资内卷不休。

　　举个经常困扰打工人的例子，比如在周报、日报等场景中，不少人为了让自己的业绩被看见，周日要交周报，周五就开始为之困扰，每周相当多的时间不是用来做业务，而是挖空心思，在周报里沉淀所谓“体系化思考”、“可复用方法论”。

　　这种低效的“内卷”，一方面容易引起团队内部不和谐，也经常让职场人感觉到意义感缺失。但在协同办公系统中AI工具的帮助下，日报、周报的生成可以更多地借助AI来完成，比如，可以在AI的提示下梳理工作的得失，借助AI的自动统计进行复盘，让周报变得更加实在。

　　另一方面，AI工具可以帮助人们超越自身，减少学习成本、组织团队成本，做到以前一个人做不到的事情。

　　这也正如在CAD工程制图软件发明之前，两三个人也很难组成一个设计师工作室，光是画图本身就是一件繁重的体力活；有了CAD软件之后，一位设计师除了能做设计，还可以兼职做营销，自己就是工作室的主理人。在AI工具的支持下，职场白领同样可以一人“掌握”多个工种的技能——绘图、文案、翻译，甚至程序，“一个人就是一支队伍”，具备更多独当一面的能力。

　　对于职场人来说，钉钉的“/”(魔法棒)也意味着一种全新的工作方式：人和计算机的沟通，回归到了最接近“人与人沟通”的状态，也就是人可以用聊天的方式直接告诉机器，需要它做什么、怎么做。这就相当于，每个人的背后，都有一个AI在支持，帮助人更好地实现职业目标。

　　从高的层次上看，普惠式的AI工具也将进一步促进企业、团队的数字化转型，帮助企业乃至整个产业实现更长远的发展。

　　钉钉AI能力的背后，是千问大语言模型。前不久，阿里云智能CTO周靖人提到，“所有软件都值得接入大模型升级改造，我们将开放千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型。”在未来，每一个行业乃至每一个企业都将有一个专属的大模型。普惠的AI能力，不仅仅是在应用层面，还将向模型层拓展延伸。

　　当大语言模型被进一步地广泛应用，可以更加深度地优化生产流程，大幅提升客户体验。比如在电商领域，大语言模型驱动下的智能客服，能够深刻理解企业业务知识，可以24小时在线与客户沟通，甚至可以和协同办公产品结合，自动总结、生成用户反馈清单，并抄送产品、市场等部门同步解决。企业的数字化转型，也因为AI的加入变得更加可见、可感。

　　在大模型的辅助分析之下，团队积累的数据也将不再是静态的，能够从更多角度辅助决策，提供参考，更好地推动决策的科学化。因此，普惠式AI所带来的改变，不仅将作用于职场人，提升职业生涯“天花板”，更将助力千行百业新一轮的腾飞。

　　三四年前，面对着汹涌的数据浪潮，人们在传统的四大生产要素——土地、劳动力、资本、技术之外，将数据和信息列入了第五种生产要素。当属于AI的时代来临，在刺猬公社看来，继信息和数据之后，AI也必将成为新的、第六种生产要素。

　　在这个时候，对于每一个职场人来说，拥抱AI，也就是拥抱生产力，在AI时代“先富起来”。

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