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互联网是一把双刃剑,寄给我们带来惊喜,也会带来恐怖。惊喜在于,它能预测到你喜欢什么,在寻找什么,然后在适当的时刻把惊喜呈现到你面前;恐怖在于,它对你本人了如指掌,知道你性别,年龄,收入(消费能力),出生地,工作地,是否有男女朋友,家里是否有宝宝,喜怒哀乐等,甚至银行卡号(密码),把你整个人的画像收入囊中。
笔者是一位计算广告领域多年的产品人,做过DSP平台,搜索系统、推荐系统,对其目前的精髓解答,还是不需要费神费力查资料或请教大佬。那为了让非专业人士,通俗易懂的了解互联网广告,本篇从受众的视角出发来分析。
这三者之间的关系是博弈的,听起来好高端的样子。研究博弈的主要原因还是为了你好我好大家好,具体如下:
广告主有做广告的需求,为的就是进行品牌宣传,在用户的脑海中静悄悄地种下一颗种子,在用户挑选同类商品时大声喊出“选我选我选我”。用户有了解品牌的需求,这样在挑选商品时才能选择出最适合自己的那一款。
广告主为了让广告能够传播的更广泛,就有选择合适媒介的需求,是印传单,还是投电视,哪个投入回报比最高就选哪个?媒介有发布广告的需求,因为这样可以通过出租广告位来获得收入,养活一家老小,还有那群可爱的程序员。
我们用户为了实现人生价值,都有收集信息,了解外部世界的需求。途径无非就是读书看报、电视上网,这是刚需,无关情怀。媒介有吸引用户的需求,因为用户来了,用户的注意力就来了,广告主也就跟着来了。
互联网最大的区别就是:在互联网上做的广告,效果可衡量,广告主再也不用担心钱花的不明不白啦!自从广告上了互联网,广告的面貌就焕然一新。”造成行业巨变的原因,是因为互联网广告的效果可以被衡量。举个栗子:
“撑了么”传单。广告主只知道一共印了多少张传单,都交给谁去发,在哪个地方发,但是不可能知道是谁接到了这张传单,接到的人有没有看,看的人有没有买。这对广告主来说,我把钱花了,却不知道谁买了,有点不明不白,广告主心理阴影面积瞬间增大。但是这钱不花还不行,这是传统广告面临的最大问题,即广告效果无法衡量。
在传统广告的场景下,广告的方式是比较粗犷的。杂志广告,我买几期的封面,越大越好;报纸广告,我买几期的版面,最好是彩色的;电视广告,我买黄金时间段,最好是春晚前读秒的那种;展示牌广告,我买一个月的展示位,盘古大观上的LED就行。
广告位合约下,广告主的投入是广告位租金,收益是合约期间的展示机会;媒体网站的投入是建站和维护的成本,收益是固定的广告位租金。这样对比下来,媒体网站的收入有天花板,因此网站有提高收益的动力。
在利益最大化的驱动下,媒体网站发现可以通过受众定向技术,即挖掘日志数据为流量打上标签,根据来访用户的性别标签实现广告位的时分复用。相较于改变之前,广告主投入降低,收益不变;媒体网站投入计算研发成本,收入提高。为了保证双方收益,还是来签个保证展示量的合约吧,约定好展示千次的价格(CPM:Cost Per Million),乘以总的展示次数即可。若不能完成合约的展示量,那么就算媒体网站违约。
在受众定向技术的支持下,广告的商业模式从CPT变为CPM,保证展示量效果的合约形成,广告正式进入可计算的时代。
在收益最大化的驱使下,受众定向的技艺和方法已然登峰造极。媒体网站期望通过精细化标签实现广告位无限时分复用的场景,真的存在吗?一张饼我们可以咬着吃,一块饼我们可以泡着吃,但把饼切成了碎渣,团也团不起来的时候,就只好扔掉了。
受众定向技术对广告效果的优化所起到推进的作用是不言而喻的。理论上来讲,标签打的越精细,对用户人群的识别更精准,定向广告的效果也就越好。但是在保证展示量合约的模式下,在线分配问题的存在限制了媒体网站进一步提高收入的可能,陷入两难境地。如何让游戏继续下去,是媒体网站眼下必须考虑的事情。
老玩法CPM玩不下去的原因是什么?由于标签太细流量太小,再加上合约太多,媒体顾此失彼,不能合理的为用户安排好合适的广告。既然是在广告的分配环节出现问题,那干脆不分了,指定一家总可以吧,这一小撮人来了就看这个广告,OK问题解决了。。就这么简单?嗯,就这么简单。那只剩下两个问题了:指定哪一家,和如何收费。
媒体网站手握优质精准流量,把这个流量卖给谁呢?仍然在收益最大化的驱使下,媒体网站选择公开拍卖的方式,价高者得。说起拍卖,大家应该都听说过,就是大家一起去争一个东西,出价最高者得。
“Duang~~~”,恭喜广告主D获得本轮竞拍的胜利,让我们用掌声向他表示祝贺,礼仪小姐请把鲜花和POS机送给他。
在拍卖中,由于流量比较精准不用担心回报,所以如何降低成本是广告主唯一关心的事情,因此广告主有出低价的动力。如果采用前面好声音那样公开叫价的方式,广告主之间互相知道出价,广告主就有少加价的动力。鉴于这两点原因,拍卖方式的选择和收费方式的选择共同决定了媒体网站的最终收益。
既然公开叫价拍卖会诱发广告主少加价的动力,那媒体网站就采用密闭拍卖的方式。在密闭拍卖中,广告主不再公然喊出出价,而是将出价放进密闭信封里交给媒体网站,广告主互相之间不知道对方的出价。这样一来,广告主所出价格就是自己对流量价值的估计,从而避免了少加价现象的发生。
为了避免广告主出低价,媒体网站采用广义第二高价(GSP: Generalized Second Price)的方式收费。比如广告主A出10元竞拍,广告主B出5元竞拍,广告主C出3元竞拍,那么广告主A只需要付5元就可以获得一段时间内对该标签流量的广告展示机会。广义第二高价的采用,显著提高了广告主下探底线的成本,因为广告主也明白,与其追求最低价赢得一次竞拍,不如适当价格赢得多次展示机会对品牌销量的提高更划算。
按点击付费(CPC:Cost Per Click)是指广告被用户点击一次,广告主应给媒体付的价格。媒体网站的收入是点击价格和点击总数的成积。经历了出价方式和收费方式的折磨,广告主快坐不住了。我们给你出钱,你到底给我们放广告了吗?为了监督你们,我们要按用户的点击付费,点一次给一次的钱!媒体网站一想,也合理,那就按点击付费吧,反正我的流量标签打的好。
在密封拍卖、广义第二高价和按点击付费的组合模式下,广告主的出价时考虑更多的是流量本身所能带来的价值,而非过度追求成本的节约。媒体网站的总体收益也打破了天花板,取得了令人满意的结果。
互联网广告发展到了竞价阶段,计算格局已基本建立。媒体网站负责利用受众定向等技术深度挖掘日志数据,为流量打标签;广告主通过竞价方式获得感兴趣标签流量的展示权利,并通过CPC与媒体网站进行结算。双方各取所需,相处融洽。
1、供应方平台(SSP):“哥,你要找的就是这个人!在主页给他点颜色看看不?”
因为媒体网站在广告活动中负责提供广告位,所以又被称为“供应方”,这里的供应方平台(SSP:Supply Side Platform)是媒体网站顾的小弟,代表媒体网站利益的代理机构,主要负责管理媒体网站的广告位,负责与广告交易平台进行流量对接。
因为广告主在广告活动中有做广告的需求,所以又被称为“需求方”,这里的需求方平台(DSP:Demand Side Platform)是广告主顾的小弟,代表广告主利益的代理机构,主要负责替广告主采买流量以及研发相关技术。
广告交易平台(ADX:Ad Exchange)是一个独立第三方平台广告交易平台,就是那个“小三”,两侧分别接入多个SSP和多个DSP。主要有传递信息和管理竞价两个作用,类似股票交易市场。
SSP, ADX, DSP三者形态:ssp代表媒体利益,DSP代表广告主利益,ADX作为第三方,用来撮合SSP和DSP达成成交。
Step1,某用户打开浏览器,登录了某媒体网站。该媒体网站通过标签分析,发现用户的标签是“标识XXX,男性,20-25岁,跑鞋爱好者”。
Step2,媒体网站将该用户上网了以及标签信息通过SSP传给ADX,说“看看谁要这个人在首页的广告展示机会”。
Step3,ADX将用户标签信息和广告位信息广播给所有对接的DSP,问“你们谁要这次展示机会呀”.
Step4,DSP1(代表某克)和DSP2(代表阿迪某斯)同时接到了“标识XXX,男性,20-25岁,跑鞋爱好者,广告位为首页”。DSP1通过标识在购买数据库里查,发现这个人买过我司的商品,符合我司为老用户推广新品的目标,于是两眼放光。DSP2也通过标识去查,发现这个人没有买过我司商品,并不属于老用户。通过查询购买历史数据,两个DSP心里差不多有谱了。
Step5,开始竞价。DSP1觉得这个人是老用户,很满足我司需求,出10块买这次首页的展示机会。DSP2觉得这人仅仅是个潜在客户,出5块争取一下吧。于是一个出10块,一个出5块,出价信息返回到ADX。
Step6,ADX通过对比价格,发现10块是最高的,判定DSP1赢得此次竞价,对DSP1说:“恭喜您本次竞价成功,请返回您的广告和5块钱”,没错,这里收费依然是GSP。
Step10,广告顺利展示,用户在页面打开之前看到了广告,整个过程在100ms之内全部完成。
通过上面例子我们可以看出,实时竞价所购买的是此刻的广告展示机会,出价高低主要看这次展示与广告主个性化的标签的匹配程度。比如上例中,此刻的展示机会就是这个人即将在首页的广告位,个性化标签是“老用户”,越老,越要出高价争取。
广告发展到现在,广告主和媒体网站关注更多的是如何更加充分的实现流量变现,而忽略了广告与媒体内容的结合,这非常容易造成用户的反感,使用户觉得自己隐私被泄漏。而原生广告所追求的是广告与媒体内容的统一,通常被称为“内容即广告”,所追求的效果是用户在浏览内容时,不自主的就把广告给看了,主要形式有信息流广告、搜索广告和软文广告等。
原生广告中有什么计算内容可做呢?说一个最好想的,如何在一篇旅游游记中合理的插入当地酒店的信息呢,这就是原生广告平台要做的事情了。在原生广告模式下,媒体在投放广告时,更多的将考虑用户的体验。否则用户一怒之下卸载APP,取消关注。没了用户,广告主也不来了,这也便是闷声作大死了。
回顾计算广告的发展历史,纵使错综复杂,但究其根本,便是广告主、媒体与用户之间相互博弈之后达到的平衡状态。在传统广告踏入互联网大门之后,在利益最大化的驱动下,媒体通过受众定向技术引领广告进入合约广告时代;在精细化投放的使命与在线分配的矛盾下,媒体选择竞价方式将计算广告推入了发展的快车道;在广告主个性化投放的要求下,实时竞价映入眼帘,并衍生出更多的广告活动参与者;在移动互联大潮下,用户体验被尊为一切产品的出发点,使得原生广告成为未来广告的必然趋势。
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