华为云发布智能编程助手CodeArts Snap!

　　数字时代竞争激烈，应用研发效率提升在企业竞争力构建中扮演着重要角色。2022年Gartner选出12大战略性技术中最强的

　　例如，以大规模代码预训练生成模型Codex为底座的AI辅助编程工具GithubCo

　　lot，Github声明内部团队30%的新代码是在Copilot的帮助下完成的；另外，在写web服务的对比实验中发现，使用AI辅助编程工具的一方平均可减少55%的开发时间。可见，AI辅助编程工具对减轻研发人员工作压力、降低企业研发投入成本、提高编程效率都有着重要价值。

　　但与此同时，由于生成的内容难以限制，一些“不安全”或者“不应该”出现在生成结果中的代码会出现在生成结果中，导致市场上各AI辅助编程工具质量不一，部分厂商的AI辅助编程工具所生成的代码40%左右存在

　　华为云智能编程助手CodeArts Snap作为云厂商中首个国产化的AI代码辅助编程工具，致力于打造现代化开发新范式。通过将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，提升

　　编程效率，助力企业快速响应市场需求；下面用3分钟向大家揭晓华为云CodeArts Snap强在哪里。

　　华为云CodeArts Snap在各阶段均采取了针对性措施，有效规避了业界产品普遍带来的编程安全隐患。例如为避免开源代码带来的系统性风险，在数据预处理阶段，预训练数据对可能产生问题的licence涉及的代码进行了精细的过滤，从根本上杜绝开源licence风险，并会尽可能的从多种渠道获取可用的开源数据（如Gi

　　，并且能熟练地使用各种API及其它工具；比如能够操作数据库，甚至可以求解高等数学题。华为云CodeArts Snap在形形色色任务中的出彩表现，使得其成为编程人员的得力助手。

　　可以通过自然语言识别做到函数级的多行代码生成，开发者仅需在定义好的函数签名末尾处敲下“回车键”，CodeArts Snap将生成符合业务逻辑的完整函数代码（如下图）。

　　华为云CodeArts Snap“全场景代码智能生成”能力向大家的亮眼呈现，其核心技术沉淀于华为云PaaS技术创新lab与华为诺亚方舟实验室联合打造的PanGu-Coder代码大模型中；华为在业界PanGu-Coder技术基础上，对模型方面进行了重点优化调整。

　　比如，针对函数级的代码生成与补全任务，CodeArts Snap分别发布了参数量为3亿和26亿两个规模可用的生成功能。当给定函数名并用自然语言描述需要实现的功能后，模型即可生成完整的函数功能代码。

　　对比业界，华为云CodeArts Snap所采用的模型在使用相对更少的训练数据和计算资源的情况下，代码生成一次通过率大幅超越同等规模的模型，甚至可以做到远超参数量规模更大的模型。华为云CodeArts Snap所采用的模型在保障了较强的泛化性能的同时，也大幅降低了研发团队开发成本和缩短产品研发周期，为快速部署应用带来更多的可能性。

　　附：表1与表2分别给出了CodeArts Snap所采用的模型（PanGu-Coder）在OpenAI Codex发布的

　　程序生成评测数据集HumanEval以及谷歌发布的MBPP两个函数级代码生成任务的数据集上的表现：

　　华为内部研发对CodeArts Snap期待已久，一经上线就获得多个产品线的关注及积极试用。华为云CodeArts Snap目前已对外上线VSCode和JetBrains插件市场，支持Python和

　　liJ和VSCode。现处于限时邀测阶段，感兴趣的小伙伴们快来扫码体验一下吧！

　　文章出处：【微信公众号：华为DevCloud】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

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