在澎湃新闻美数课栏目实习｜数据新闻实习感受

　　从事数据新闻方面的实习是什么感受呢？在澎湃进行数据新闻的实习又是什么感受呢？今天RUC新闻坊邀请了在澎湃新闻美数课栏目实习的缪昕同学来给大家揭开“数据新闻实习”的神秘面纱！

　　缪昕，2014级国际政治-新闻学实验班大四在读，大三下学期学习了《数据新闻基础》课程，2018年1至3月在澎湃新闻美数课栏目实习。

　　“澎湃新闻常年欢迎实习生，有数据新闻选题专长，或者可视化能力的同学都很受欢迎。大家可以大胆的投简历，不一定要看到招聘广告再投。”

　　接下来我会根据自己的观察和实践情况，回答一些同学们关心的数据新闻相关问题。

　　我这次的实习机会是老师推荐的，所以建议大家在参加数据新闻课程后和老师保持联系，多关注课程群里发布的信息，也可以主动自荐，请老师帮忙留意实习机会。另外，多联系做过这方面实习的师哥师姐，问问他们单位有没有别的实习机会。

　　如果大一大二的师弟师妹还没有很多实习经历，那可能得从基础的事务性工作做起，我自己的前两份实习也都是做一些非常枯燥的重复性工作。最后强调一点，找实习一定要主动啊！看到机会就去试一试，失败了也不会有什么损失的。

　　一般来说，数据新闻部门会要求实习生做过数据新闻相关作品，对数据新闻有一定了解。我的简历主要展示了自己在《数据新闻基础》课上做的结课作品。我投简历之后，编辑小姐姐打来电话聊了聊我在这份作品里的分工，之后就通知可以去实习了。如果有某个很熟悉的新闻领域，或者精通某方面的技术，一定可以增加找到好实习的机会。

　　如果要做数据新闻编辑的职位，那么讲故事的能力和找到数据的能力是非常重要的。在我实习的这段时间，最大的困难并不是技术问题（因为有会编程的同事carry），而是想不出选题……能掌握编程和设计技能非常棒，但也不要因为没有这些技能而放弃做数据新闻的想法。毕竟新闻学出身的同学都有一定的写稿能力，技术什么的可以慢慢学。

　　一个数据新闻团队的功能大概可以分为三部分：数据新闻编辑，负责选题策划、寻找数据、分析数据、制作草图、写稿；设计师，负责画好看的图；程序员，负责一些数据收集过程中的编程工作，比如写python爬网站数据，还有线上项目开发的工作，比如写一个互动数据新闻的代码。

　　举个例子：编辑负责从民航局获取数据、分析数据画出条形图草图、写文字，设计师负责把草图画成好看的图。在这则新闻中，超厉害的同事一人兼顾了这两个任务。图片来源

　　澎湃的同事都非常厉害，可以身兼数个功能，比如编辑+设计，或者编辑+编程。如果打算在毕业后从事数据新闻工作，最好有一个自己熟悉的选题领域，比如政治/环境/财经/体育，再学一项技术。技术不一定要学到顶尖的程度，但至少要足够熟悉，从而和设计师、程序员同事们更好沟通。比如说，如果对编程完全不了解，有可能在做项目时对程序员提出技术上做不到的要求，沟通起来也不顺畅。

　　如果以后想做数据新闻，在创意和技术这两方面都要做好准备，在学校的新闻课程中积极写稿，勇于探索一些比较困难的选题，在新闻作品中运用一些数据可视化的元素。

　　个人觉得，一个能做出来作品的数据新闻选题，首先要有完整的逻辑，然后要能找得到数据。所谓完整的逻辑，一般表现为这个数据新闻故事可以由一句话概括，或者故事是某个问题的答案。

　　1） 呈现信息量，比如说我有一些信息，把这些信息用可视化的方式呈现出来（具体怎么找到信息和数据会在下文讲述）。

　　春日花花同学会对上海春日赏花公园的地理数据和赏花活动详情进行了可视化。图片来自

　　2） 独家数据的发布，比如用可视化的方式展现一些澎湃做问卷调查得到的数据。这个不难理解吧，上图的赏花地图用的就是超厉害的同事一个一个打电话给公园问到的信息。通过调查问卷、申请信息公开、爬数据等等，可以获得自己的独家数据集。

　　3） 解释数据的产生过程，比如要解释为什么2017总统大选之前的民调没有预测正确的结果，可以从民调对象的构成、民调的方式入手。

　　6） 数据清洗：分析数据源之间的矛盾，描述数据源的竞争、数据口径的改变、数据的隐藏和消失。

　　16年的数据新闻大赛一等奖作品Masking Country：What is bad could be worse，是一个很典型的运用这种思路的数据新闻作品。它对比了美国大使馆空气质量数据和环保部的数据，可以看这两个数据反映的趋势是不是一样、统计的时候有什么不同方法。

　　8 ）从现象提炼概念，寻找数据维度。作为数据新闻编辑，看新闻不能看看就算了。比如有一次选题会上，一位超厉害的同事报了这样的题：斐济岛即将开通直航，预计将带来中国游客猛增，可以分析开通直航和目的地中国旅客人流量的关系。（而同样看到了那则新闻的我就什么选题都没有想出来……）

　　9） 对自己比较了解的领域再次挖掘。通过切入不同角度、引入更新的数据，可以对已经产生的作品进行更新，再做一个新作品。

　　很多政府部门和企业会主动发布数据集。举几个例子吧：国家统计局每年会发布有关社会经济生活各个方面的统计年鉴，这些在人大图书馆数据库都可以访问到，年鉴数据有很大的挖掘价值。

　　联合国和世界银行会发布全面的世界各国经济、教育、卫生等方面的数据。欧盟、OECD等国际组织会发布成员国数据。

　　卫生部、人力资源和社会保障部、教育部等部门网站会发布该部门统计的数据。企业每年会发布财报。NGO、咨询公司等组织也会定期发布数据和报告。

　　有时候，做数据新闻需要自己用程序或者其他的工具获取数据。比如说WTO官网发布了国际贸易争端解决机制裁决纠纷的数据，但是不提供批量下载，所以需要用程序把几百个案例的数据结构化。

　　分析WTO数据可以发现，截至2018年3月19日，在所有540 起WTO dispute settlement case中，美国作为起诉方或应诉方的case有251件，可以说是WTO争端解决机制的最主要利用者和“挑事国”。

　　我自己也是初学者，所以问了有多年经验的同事。他的建议是：要知道什么是好的数据新闻作品。平时应该多阅读中外主流媒体发布的数据新闻作品，关注重要的数据新闻奖项。如果要在这个领域深入发展，一般需要找到自己偏重的方向，比如数据挖掘/设计/交互或沉浸式报道。精通数据新闻的每个环节是很难的，可以专注于一个环节。另外，必须不断学习，因为行业更新很快。数据新闻从业者不能有技术盲区，虽然不需要全部精通，但也要有了解，这样才能和其他环节的同事做好沟通。