从原理到体验再到行业趋势TOF和结构光之间竟然处处不同！

　　早在20世纪50年代，科学家们就已着手对人脸识别展开研究。20世纪60年代，人脸识别工程化应用研究正式开启。而自从iPhone X的问世，手机才开始了人脸识别元年。现在相当一部分安卓机也具有人脸识别解锁功能，但其实大多采用的是照片识别，也就是所谓的2D面部识别。而目前市面上线D人脸识别，还是寥寥可数。

　　现在手机市场上的3D人脸识别主要分为3D结构光和TOF两个阵营，前者的工作原理是通过近红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，会因被摄物体的不同深度区域，而采集不同的图像相位信息，然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息，以此来获得三维结构。

　　而TOF 是 Time Of Flight （飞行时间）的缩写，这是一项深度摄像技术。测算近红外光线自发射后遇到对象后反射到传感器的时间，配合恒定光速可轻易得出传感器与对象之间的距离和深度信息。当发射的激光足够多的时候，所有的点就能连成一个立体面。

　　为了看两者的差别，我们找来了搭载3D结构光技术的华为Mate20 Pro和TOF 3D人脸识别的vivo NEX双屏版，看看两者在体验上有着怎样的异同。

　　首先是在人脸录入环节，华为Mate20 Pro与市面上其他的3D结构光手机一致，在进行人脸信息录入的时候需要转动脸部以完成录入。

　　而vivo NEX双屏版的人脸录入过程则相对简单一些，只需要将人脸对准取景框范围，静待片刻就能够完成人脸信息的录入。

　　而在解锁环节，我们分成了几个场景进行。首先在正常环境下的亮屏解锁中，两者的解锁速度不相上下，基本都在检测到人脸的瞬间就完成了解锁。

　　而在暗屏的状态下，两者同时点击电源键，vivo NEX双屏版能够以更快的速度完成解锁。

　　紧接着我们进行了暗光场景下的解锁，首先是在亮屏的状态下，两者同时抬起，可以看到vivo NEX双屏版能够率先进入到桌面。

　　从解锁体验上来看，两者的其实是不相伯仲的，但是在人脸信息的录入上，搭载了TOF 3D人脸识别的vivo NEX的体验要更加优秀。

　　从目前来看3D结构光模组相对较为复杂，成本也相对较高，而且应用面也比较有限，只能进行解锁、支付以及类似自定义表情的一类应用。而TOF相对来说，应用面相对较广，除了能够支持3D结构光的应用之外，还可以进行测距、AR等应用，而且也支持较远距离的3D扫描。并且TOF模组的成本也会比3D结构光更低，这意味着相对于3D结构光，TOF或将会更快进入中端市场。

　　从目前的趋势来看，已经越来越多的手机品牌投入到TOF的技术研发中，据传苹果也是当中的一员。而随着TOF技术的成熟，一些品牌厂商的旗舰机会开始导入TOF技术，同时将会更多的TOF应用被逐渐开发，带来全新的用机体验。而vivo作为率先吃螃蟹的人，无疑又再一次走在了行业的前列。