2023年有关物联网的30个面试问题和答案面试宝典记得收藏

　　物联网可以使范围广泛的组织受益。但是物联网系统需要了解技术并了解规划、部署和维护物联网系统所需内容的专业人员。

　　在面试这些职位的个人时，IT 领导者和其他决策者必须评估候选人的技能水平和理解基本物联网概念的能力。他们必须向潜在员工提出正确的物联网面试问题，并知道在答案中寻找什么。

　　以下是有助于进行此评估的30个最热门面试问题和答案。他们可以帮助需要物联网人才的组织确定个人是否具备满足物联网需求所需的知识。

　　物联网是指物联网。它是一个由相互关联的物理设备组成的系统，每个物理设备都被分配了一个唯一的标识符。物联网将互联网连接扩展到传统平台之外，例如 PC、笔记本电脑和手机。

　　广泛的行业可以从物联网中受益，包括医疗保健、农业、制造、汽车、公共交通、公用事业和能源、环境、智能城市、智能家居和消费设备。

　　可穿戴设备可以监测患者的生命体征或健康状况，并自动将状态更新发送回医疗机构。

　　植入式物联网设备可以帮助维持患者的健康，并自动为医疗机构提供有关植入物及其操作的数据。一些植入物也可以在不需要额外手术的情况下进行调整。

　　医疗机构可?以为 患者提供可穿戴设备，以便更轻松地监控和跟踪他们，尤其是容易混淆或年轻的患者。可穿戴设备还可以跟踪患者流量以优化流程，例如入院或出院。

　　医疗机构可??以为员工提供可穿戴设备，通过跟踪他们的动作来帮助提高生产力，然后分析收集到的数据以确定管理工作流程和优化日常任务的更好方法。

　　物联网有可能帮助医疗机构和患者在用药周期的所有阶段更好地管理他们的药物——从开具和填写处方到跟踪使用情况并提醒患者何时服用特定剂量。

　　物联网可以帮助医疗机构改善他们管理物理环境和资产以及内部运营的方式，同时更容易实现某些流程的自动化，例如跟踪和订购用品。物联网还可能促进机器人技术执行日常任务。

　　医疗机构可以使用物联网连接不同位置的医疗设备，这样他们就可以更有效地共享数据和协调患者的工作，同时消除额外的文书工作和手动流程。

　　医疗设备可以使用物联网设备来监控程序，以确保不会出现可能危害人类健康的错误。

　　智慧城市是使用物联网技术连接城市服务并增强其交付的城市区域。智慧城市可以帮助减少犯罪、优化公共交通、改善空气质量、简化交通流量、降低能源使用、管理基础设施、降低健康风险、简化停车、管理公用事业以及改进各种其他流程。使用传感器驱动的数据收集，智慧城市可以协调和自动化广泛的服务，同时降低成本并使更多人更容易访问这些服务。

　　实施智慧城市不仅仅需要四处传播物联网设备。该市需要一个全面的基础设施来部署和维护这些设备，以及处理、分析和存储数据。该系统需要结合先进技术的复杂应用程序，例如人工智能 (AI) 和预测分析。该系统还必须解决安全和隐私问题，以及可能出现的互操作性问题。毫不奇怪，这样的努力可能会花费大量时间和金钱，但智慧城市的好处对于能够使其发挥作用的市政当局来说是值得的。

　　用户 界面 使个人能够直接连接到物联网设备 以配置和管理它们，以及验证它们的状态和排除故障。UI 还可能提供一种查看设备收集的数据或生成的日志的方法。该界面与用于查看在数据处理或存储平台上收集的数据的界面是分开的。

　　还有其他方法可以对物联网架构进行分类。例如，将数据处理平台和存储平台视为一个单一的组件，或者将数据处理平台分解为硬件和软件等多个组件。

　　嵌入式 系统是 为特定目的配置的硬件、软件和固件 的组合 。它本质上是一台可以嵌入机械或电气系统中的小型计算机，例如汽车、工业设备、医疗设备、智能扬声器或数字手表。嵌入式系统可能是可编程的或具有固定功能。

　　它通常由处理器、内存、电源和通信端口组成，并包括执行操作所需的软件。一些嵌入式系统也可能运行 轻量级操作系统，例如 Linux 的精简版。

　　嵌入式系统使用通信端口将数据从其处理器传输到外围设备，外围设备可能是网关、中央数据处理平台或其他嵌入式系统。处理器可能是 微处理器 或 微控制器，后者是包括集成存储器和外围接口的微处理器。为了解释收集到的数据，处理器使用存储在内存中的专用软件。

　　就复杂性和功能而言，嵌入式系统在物联网设备之间可能有很大差异，但它们都提供处理和传输数据的能力。

　　传感器或其他输入设备。从可观察的世界收集信息并将其转换为电信号。收集的数据类型取决于输入设备。

　　嵌入式系统可能包含多个传感器和执行器。例如，一个系统可能包括多个收集环境信息的传感器，这些信息被转换并发送到处理器。处理后，数据将再次转换并发送到多个执行器，执行规定的操作。

　　物联网行业 支持多种类型的传感器，包括那些可以测量光、热、运动、湿度、温度、压力、接近度、烟雾、化学物质、空气质量或其他环境条件的传感器。一些物联网设备包含多个传感器来捕获混合数据。例如，办公楼可能包括跟踪温度和运动的智能恒温器。这样，如果房间里没有人，恒温器会自动降低温度。

　　化学。测量特定化学物质（例如铵、钾或硝酸盐）的含量，或测量 pH 值或特定离子的存在等条件。

　　电磁。测量土壤传导电荷的能力，可用于确定水分含量、有机质或饱和度等特征。

　　热电偶传感器是一种常见的测量温度的传感器。该传感器包括两个不同的电金属导体，在一端连接形成一个电连接点，这是测量温度的地方。两个金属导体产生一个小电压，可以解释为计算温度。热电偶有多种类型和尺寸，制造成本低廉且用途广泛。它们还可以测量很宽的温度范围，使其非常适合各种应用，包括科学研究、工业设置、家用电器和其他环境。

　　Arduino 和 Raspberry Pi 是广泛用于 IoT 设备的电子原型设计平台。下表描述了两个平台之间的一些差异。

　　通用 I/O (GPIO) 是树莓派和其他微控制器用来连接外部电子元件的标准接口。最近的 Raspberry Pi 模型配置了40个 GPIO 引脚，用于多种用途。例如，GPIO 引脚提供3.3伏或5伏直流电源、为设备提供接地、充当串行外设接口总线、充当通用异步接收器/发送器或提供其他功能。Raspberry Pi GPIO 引脚的最大优势之一是物联网开发人员可以通过软件控制它们，使它们特别灵活并且能够服务于特定的物联网目的。

　　第 5 层：会话层。建立、验证、协调和终止应用程序之间的对话。它还会在中断后重新建立连接。

　　第 6 层：表示层。使用应用程序接受的语义为应用程序层转换和格式化数据 。它还执行所需的加密和解密操作。

　　第七层：应用层。使最终用户（无论是软件还是人类）能够通过必要的界面与数据进行交互。

　　LTE-M、 窄带物联网和 5G等蜂窝物联网协议 也可以促进物联网通信。事实上，5G 有望在即将到来的物联网设备冲击中发挥重要作用。

　　蓝牙，有时称为经典蓝牙，通常用于与低功耗蓝牙不同的目的。Bluetooth Classic 可以处理更多数据，但消耗更多电量。Bluetooth LE 需要更少的功率，但几乎不能交换那么多的数据。下表概述了这两种技术之间的一些具体差异。

　　Internet 协议版本6，通常称为 IPv6，是 IPv4 的升级版。最重要的变化之一是 IPv6 将 IP 地址的大小从32位增加到128位。由于其32位的限制，IPv4 只能支持大约42亿个地址，这已经被证明是不够的。使用 IP 地址的 IoT 设备和其他平台的安装数量需要一个能够处理未来寻址需求的系统。该行业将 IPv6 设计为可容纳数万亿台设备，使其非常适合物联网。IPv6 还承诺改进安全性和连接性。然而，占据中心位置的是额外的 IP 地址，这就是为什么许多人认为 IPv6 将 在物联网未来的成功中发挥关键作用的原因。

　　预测客户需求和愿望，以更好地规划产品功能和发布周期，以及提供新的增值服务；

　　优化写字楼、商场、医疗中心、数据中心和其他封闭环境中的 HVAC 设备；

　　提高对具有相似病症的患者的护理水平，同时能够更好地了解这些病症并针对特定个体的需求；

　　深入了解消费者如何使用他们的产品，以便公司可以开展更具战略性的营销活动；

　　通过在靠近生成该数据的物联网设备处处理数据来减少延迟，从而加快响??应时间；

　　通过在 Internet 上传输更少的数据或通过创建更易于管理和故障排除的更小的网段来降低潜在的安全和合规风险；和

　　分散 大量云中心以更好地服务于特定环境，并降低在集中平台上传输、管理、存储和处理大型数据集所带来的成本和复杂性。

　　更高的带宽和更快的吞吐量使得支持更高级的用例成为可能 ，尤其是那些需要更快响应时间的用例，例如交通控制系统或自动化公共交通。

　　组织可以分布更多的传感器来捕获更广泛的有关环境因素或设备行为的信息，从而在工业层面和消费者层面实现更全面的分析和更大的 自动化操作能力。

　　5G 可以在其他方式可能难以实现的领域实现更全面的物联网，从而帮助医疗保健和农业等行业。

　　制造商可以 使用 5G 在整个生命周期内更好地跟踪库存，以及更好地控制工作流程和优化运营。

　　5G 使组织和政府能够更快、更有效地响应不同类型的事件，例如医疗紧急情况、管道泄漏、火灾、交通事故、天气事件或自然灾害。

　　随着汽车的互联程度越来越高，汽车可以从 5G 中受益 ，这有助于使它们更安全、更好地维护和更省油，同时也使自动驾驶汽车更接近现实。

　　安全仍然是物联网的重要组成部分。开放 Web 应用程序安全项目 确定了 10 大物联网安全漏洞：

　　确保每个设备都有唯一标识符，并实施 端点强化，例如使设备防篡改或防篡改。

　　为在任何级别（无论是规划、部署、开发还是管理）参与物联网系统的个人提供安全培训和教育。

　　IoT 可以生成海量数据，组织必须能够有效地管理、存储、处理和分析这些数据，以充分发挥其 IoT 系统的潜力。

　　在某些情况下， 管理物联网设备的电源可能很困难，尤其是位于难以到达位置的设备或依赖电池供电的设备。

　　即使对于经验最丰富的 IT 管理员来说，管理物联网设备也是一项艰巨的任务，他们必须经常采取额外的步骤来监控和管理这些设备。

　　确保物联网系统的可靠性可能很困难，因为物联网设备高度分布并且必须经常与其他互联网流量竞争。自然灾害、云服务中断、电源故障、系统故障或其他情况都会影响构成物联网系统的组件。

　　遵守 政府法规是物联网面临的另一个重大挑战，尤其是在多个地区或法规相互冲突或经常变化的地区运营时。

　　工业物联网 ( IIoT ) 通常被定义为 IoT 的一个子集，专门针对工业环境，例如制造业、农业或石油和天然气。然而，一些业内人士将 IoT 和 IIoT 定义为两个独立的工作，IoT 侧重于设备连接的消费者方面。无论哪种情况，IIoT 都完全属于等式的工业方面，并且主要关注使用智能传感器和执行器来增强和自动化工业操作。

　　IIoT也称为 工业 4.0，它使用支持机器对机器 ( M2M ) 技术或认知计算技术（例如 AI、 机器学习 或 深度学习）的智能机器。有些机器甚至结合了这两种技术。智能机器实时捕获和分析数据，并传达可用于推动业务决策的信息。与一般物联网相比，工业物联网往往在兼容性、安全性、弹性和精度等方面有更严格的要求。最终，IIoT 旨在简化操作、改进工作流程、提高生产力并最大限度地提高自动化程度。

　　数据的完整性。确保数据在整个通信渠道、整个处理操作和存储平台内的完整性。

　　表现。确保物联网设备、软件和基础设施提供在预期时间范围内交付不间断服务所需的性能。

　　可扩展性。确保物联网系统可以根据需要进行扩展以满足不断变化的需求，而不会影响性能或中断服务。

　　可靠性。确保物联网设备和系统能够提供预期的服务水平，而不会导致不必要的或长时间的停机。

　　连通性。确保物联网设备和系统组件能够在连接或数据传输操作不中断的情况下正确通信，并且能够自动从任何中断中恢复而不会导致任何数据丢失。

　　兼容性。确保物联网设备和其他系统组件之间的兼容性问题得到识别和解决，并且可以在不中断服务的情况下添加、移动或删除设备。

　　探索性的。确保物联网系统在现实条件下按预期工作，同时检测其他类型测试可能无法发现的问题。

　　物联网经理可以使用 Thingful 来分析趋势、发现模式和识别异常，以及使用现有数据解决问题。搜索引擎还可以帮助他们在社区中启动物联网创新，并帮助该社区的居民了解他们周围的物联网数据和环境。Thingful 非常适合围绕数据和数据教育构建的社区参与计划。用户可以创建帐户，设置时间序列实验，并生成统计和分析可视化。他们还可以集成本地物联网数据存储库。