当代科学已如此发达为何天气预报还总是出错？测不准很正常

　　看到天气预报说第二天有大雨，只好取消了出行计划，结果蹲在家里等了一天，朦胧的天空只流了几滴可怜的泪水，许下的大雨就不见了。

　　你遇到过这样的情况吗？它一定发生过，而且不止一次。自从有天气预报以来，“天气预报不准确”就一直是人们调侃的话题，而人们之所以总是嘲笑天气预报，就是因为他们不明白为什么天气预报总是不准确。要知道当代科学如此发达，绕地球运行的各种航天器加起来已经超过了1000个。我们不仅登陆了月球背面，还派传教士去了火星。人类文明发展速度这么快，为什么一个小小的天气预报总是错的？其实这真的不能怪天气预报，因为不确定是正常的。

　　在日常生活中，变幻莫测的不仅仅是天气预报。比如我们抓一把豆子往前扔，豆子就会散落一地。当第一次抛出时，所有的豆子都会准确地落在它们所在的位置吗？

　　不行，不管你试多少次，就算你用力量和角度都极其精准的机器代替人，它还是做不到。类似的事情也发生在股市上。无论你盯着K线图看多久，分析多少，经验再丰富，也不可能准确预测明天的走势。建筑师把楼塌了，是不可原谅的错误，但证券分析师误判明天的走势，却是很正常的事情。为什么不能准确预测豌豆和股票走势？这还要从一个我们都非常熟悉的概念说起，那就是蝴蝶效应。

　　蝴蝶效应理论告诉我们：“亚马逊热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动一下翅膀，它可以在两周内在德克萨斯州引发龙卷风。”这是什么意思？这意味着初始条件的微小变化都会带动整个系统产生长期的巨大连锁反应。当然，并不是所有的系统初始条件的变化都会导致巨大的连锁反应。会产生这种影响的系统被称为“混沌系统”。提出的概念。

　　洛伦兹在研究大气变化时，曾尝试用电脑模拟大气中的各种数据。第一次计算使用的数据精确到小数点后6位，而第二次计算使用的数据只精确到小数点后3位。

　　其实两次计算所用的数据差异很小，但最终的计算结果相差甚远，所以洛伦兹提出了“混沌系统”的概念，其特点是初始数据之间存在差异变化极其敏感。所谓混沌系统，就是在一个确定性系统中，存在一种看似随机的不规则运动。为什么说它看起来很随机？因为我们所知道的宏观物理世界不是随机的，而是确定性的，什么样的因就会有什么样的果。但由于混沌系统中影响运动的因素太多，任何一个因素的微小变化都会导致最终结果的巨大变化。

　　不行，人和机器都做不到，只要力和角度有纳米级的差异，就会导致结果的巨大差异，实验环境的气流也不能完全持续的。股市也是如此。如果你能知道所有交易参与者的交易情况和心理活动，你当然可以预测每天的股票走势，但实际上这是不可能的。是不是早上吃了不干净的东西，导致拉肚子，导致当天的交易活动取消或延期。

　　天气就是这样一个混乱的系统。我们可以通过更先进的气象卫星获得更准确的气象数据，但更准确并不代表绝对准确。微小的差异将导致最终天气状况的巨大差异。差距。我们对初始数据了解的越多，对最终结果的预测就会越准确，但是我们不可能准确掌握所有的初始数据，所以也不可能做出绝对准确的预测，所以很正常对于天气预报不准，即使以后，也只能让天气预报越来越准，但不能面面俱到。