用网络社会宏观信息学服务于和谐社会建设

　　本报北京7月26日讯（记者潘锋）在日前举行的以“社会计算的基础理论和应用”为主题的第299次香山科学会议上，与会专家在报告中提出网络社会宏观信息学的概念，并希望以此聚集关心国家重大社会问题、关心信息科学与社会科学交叉研究的各领域学者。

　　与会专家指出，网络社会宏观信息学研究一方面应侧重于采用信息科学技术，特别是高性能计算技术，分析研究具有战略性的重大社会问题，如社会舆情分析与预警、社会安全与稳定性分析、预测重大决策对社会的长期影响、模拟在不同规划系统下社会发展的趋势和复杂网络的共性规律等。另一方面也应关注从人类社会中发现构造信息系统的启示。在网络社会宏观信息学的研究中，应重视3方面的研究：复杂社会的计算机模拟、网络社会和复杂网络的宏观分析、海量信息分析与情报发现。

　　从社会信息到社会智能，是社会计算研究和发展的未来趋势。与会专家认为，社会系统是开放的复杂巨系统，研究复杂社会系统应采取的对策是人机结合、以人为主的综合集成，需要把人的心智与计算机的高性能两者结合起来。在解决复杂问题的过程中，能够形式化的工作要尽量让计算机去完成，一些关键而无法形式化的工作，则靠人的直接参与或间接作用，这样构成人机结合的系统。这种系统既体现了心智的关键作用，也体现了计算机的特长。这样人们不仅能处理极为复杂的问题，而且通过从定性到定量的综合集成，达到“集智慧之大成”的目的。

　　会议执行主席、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃在会上作主题评述报告《社会计算：从社会信息到社会智能》。与会科学家围绕社会智能科学、网络社会宏观信息学研究、群体思维与社会智能、社会信息的网络化分析、社会对抗性复杂系统、情报与安全信息学研究等议题展开深入探讨。