【社群精选19】数据分析师在做对比分析时应注意的细节

　　对数据分析师来说有这样一句6字箴言“对比、细分、溯源”，对比虽然是最简单的数据分析方法，但是大家切记

　　除了以上内容我们还要注意什么呢？接下来就正式进入我们今天的分享主题：数据分析师在做对比分析时应注意的细节

　　以上只是统计学上对同比环比的定义，当然在实际工作场景中，同比和环比则的应用会更复杂。比如：

　　Q：在日常销售分析中，2019年8月26日的销售额同比是否应该对比2018年8月26日的销售额？

　　A：如果是具体到零售行业2019年8月26日和2018年8月26日的零售额并没有实际的对比意义。因为2019年8月26日是星期一，2018年8月26日却是星期日。

　　对零售企业来说这是不同业务背景的日子，所以不能简单的按照统计学的定义来对比。和2018年8月27日的零售额对比更有意义，因为都是星期一。

　　对于零售企业来说日零售额的同比应该首先遵循星期几对比星期几的原则，其次应该遵循节日原则，如中秋对比中秋、端午对比端午、除夕对比除夕、情人节对比情人节、圣诞对比圣诞等，最后应该遵循假日放假规则，如十一放假第一天和上年十一放假的第一天对比等。这里提到的是零售业、电商和餐饮业也应该遵循这个原则。

　　Q：你认为2013年2月的零售额同比2012年2月的零售额有对比意义吗?

　　A：没有，首先2013年2月是28天，2012年2月是29天，其次2013年的春节假期在2月，2012年则没有这个因素，对零售企业来说这两个因素都是影响零售额的重要因素。所以这两个月的零售数据同比没有多大意义，同比增长率也没有太大实际意义。

　　Q：2013年11月和2012年11月，这两个月都是30天，并且没有其他特定节日干扰，是不是它们就有严格的同比意义了呢?

　　A：首先这两个月的可对比性大大超过前两组日期，但如果我们仔细观察的线天，少一个休息日对传统零售业来说意义可不小。就因为2013年11月多一个休息日，很有可能导致零售额相应会多一些。那如果照这样分析，是不是所有的月份同比零售额都没有对比意义了呢？

　　当然不是，同比是一种统计方法，只要符合统计学定义都可以做对比分析、只是作为数据分析人员，我们必须