举例说明 数据分析思维

　　如果这个数据本身就没有意义，那么“分析”背后的“原因”，无疑是南辕北辙了。

　　所以，这里用同一年内的回国人数和出国人数相除，算出来的所谓“归国率”纯粹是瞎几把算。

　　一般国外本科是3-4年，美国的master是1.5-2年，英国及英联邦是1-1.5年,PhD一般要5年。

　　根据×××的数据，2015年回国是40.9万，往前推2年，2013年出国人数是41.4万。

　　2915年归国率 = 40.9/41.4 ≈ 99%，远高于所谓的“78%”。

　　同理，2014年的归国率是 91%，2013年甚至超过100%（可能是由于较多其他年份出国留学的学生在2013年集中回国，导致数据爆表）。

　　近几年的归国率均高达90%以上，因此“我国人才流失严重”显然是不成立了。

　　所以说，以后数据分析之前应该先动动脑子，不要总想着搞个大新闻批判一番。

　　加总后，得到归国人数总计218万，出国人数总计292万（不含2014和2015年），从而得出回国率75%。

　　为什么总体只有75%？这和我们计算的2013-2015年的归国率相差甚大。

　　分别计算每年的归国率（篇幅原因，取1980年开始）：果然，从改革开放以来，大部分年份的归国率是非常低的，算术平均数仅为63%。

　　在分析过程中，我发现了一个有趣的现象，如果只看2000年以后的数据，2003-2008年出现了明显的洼地。为了找出原因，特别是要规避计算方法带来的错误，我计算了出国和归国人数的逐年增长率（YoY Growth）。数据表明，2000-2002年出现了一波出国的高潮，随后增长率迅速下降，甚至出现负增长，直到2008年以后才恢复到了20%+的增长率。

　　结合平时实际了解的出国人群的情况，我们可以做这样一个假设：2008年以前出国人群中，本科和博士比例更高，2008年以后则是硕士比例更高。

　　因此，2008年以前出国的学生，在国外停留的时间应该更长，我们不妨认为这个平均时间是3.5年，取整为4年。

　　重新计算归国率后：结果，不仅2005-2007年的洼地没有改变，还在2002年出现了一波高峰。

　　但想要真正透彻地探究其中的原因，只能通过大规模调研的方式询问当时的留学生，显然不太现实。

　　2001年，中国发生了几件大事：申奥成功，WTO，APEC会议，因此鼓舞了一批留学生在2002年集中回国效力；

　　2004-2008年，国内舆论风波逐渐兴起，各路公知兴风作浪，在2008年到达顶峰，这几年的留学生更多选择在留在国外；

　　如果这是一次正式的数据分析，我们可以利用调研结果进一步分析出留学生回国的驱动因素，进而预测未来几年的归国率。

　　算上出国留学有至少2-3年的准备期，那么留学产业每年的基础人群高达150万。

　　算上1-2年的准备期，由此可以大致估算求职辅导（针对留学生）的市场规模。

　　在实际咨询项目中，一般会首先通过多方渠道验证数据的准确性，然后搭建模型进行深入地分析，当然同样少不了反复验证的程序，结合定性分析，得出最终的结论。