浅析数据分析体系的定义与搭建目的

　　从企业的经营决策到日常的业务流程，都充斥着大量的指标，对于不同员工而言，该看哪些，不该看哪些，该先看哪些，后看哪些等，都是需要科学地去设计和构建的，这也就是所谓的数据分析体系的构建。接下来小编带你了解下数据分析体系的定义以及搭建目的是什么：

　　意味着不能仅仅罗列数据，而是要对数据进行解读，解释数据背后包含的业务含义，找出可落实到实际业务过程中有用的、可供改善的点。

　　意味着不能毫无逻辑地铺陈数据，而应有节奏、有主次、有顺序地展现数据，层层递进，不断地细化、明确问题，更有效率地支持业务活动的展开及相关改善。

　　对于企业而言，产生的各项数据都是经营及业务情况最真实的的反应，伴随企业的日常经营和业务的不断发展，企业数据量迅速增长，数据类型繁多，数据来源越发多样化，这也就意味着数据的价值密度相对较低。要想从海量的数据中获取有效信息也就愈发困难，需要借助搭建数据分析体系帮助企业进行相关分析。

　　利用数据支持企业决策。如：通过市场趋势分析去支持企业产品的发展策略制定，通过盈利敏感性分析去支持企业定价策略的制定，通过收入预测分析去支持企业资源配置策略的制定。

　　监控目标执行情况及差距分析。如：通过KPI达成分析实际与目标之间的差距，通过KPI多维度分析去进一步定位差距，通过对KPI驱动因素分解去分析差距产生的原因以支持业务改善。

　　利用数据量化评价绩效、竞争力等。如：产品投资回报分析，客户价值贡献分析，供应链协同能力分析等。