消除技术门槛！Kyligence一站式指标平台让“人人都能成为数据分析师”

　　“指标”的出现让“人人都能成为数据分析师”成为可能。作为一种更简单的数据概念，“指标”用业务语言代替了技术语言，让人人都能看懂.....

　　4月11日，Kyligence指标平台产品发布会成功召开。在发布会上，一站式指标平台Kyligence Zen正式推出 GA 版，目前可供试用和购买。

　　跬智信息（Kyligence）由Apache Kylin创始团队于2016年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise和一站式指标平台Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。Kyligence已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户。

　　后数字化时代，从报表模式到指标模式是大势所趋。企业在进行数字化建设之初，多采用BI报表为主的用数方式，期望将业务人员从繁琐的数据处理中释放出来。但随着报表的爆炸式增长，数据散落各处、长期缺乏治理，日渐形成了数据孤岛。面对数据口径不一致、数据信任缺失、运维成本过高、数据交付周期长等痛点，企业开始寻求从报表模式到指标模式的转变。

　　走在转型前沿的领先企业选择搭建指标体系、构建指标平台，这也为更多企业提供了可参考的指标平台模式。不同于传统的数据分析和指标管理链路，指标平台将原本分散在BI报表/ETL中的各个指标统一管理起来，包括统一管理业务口径、计算逻辑等。

　　Kyligence Zen是基于Kyligence核心OLAP能力打造，融合了领先企业建设指标平台的丰富实践，具备ZenML指标语言、指标目录、Excel / WPS直连分析、模板市场等创新能力，将以简单、高效、智能的产品和服务，助力企业解决指标管理、分析和应用等痛点，实现指标驱动的管理与决策。

　　以“指标”这一业务团队更容易理解的管理语言为核心，通过低代码的方式使得人人都可构建、使用指标，以指标驱动管理和决策。同时，以指标为核心的平台也改变了传统的用数模式，减少了技术门槛和重复投入，通过赋能业务用户自主用数，降低了开发和人力成本。

　　Kyligence表示，接下来这款敏捷指标工具将以更加完善、成熟、稳定的产品性能与功能解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点。同时，Kyligence Zen 宣布启动合作伙伴招募计划，以开放、赋能、合作为目标，携手合作伙伴在产品、解决方案、市场和业务等方面展开多项合作。

　　当前的市场环境下，全球企业都充满不确定性，面临着如何生存、如何更好更快发展的挑战。随着数据意识与应用的普及，越来越多的企业希望从数据中洞察未来，构建精细化管理，并找到答案。目前，指标作为衡量目标的量化参数，通过对目标进行多维度、全局性、有体系的监控和评估，已成为提升管理和运营效率的有效手段。

　　Kyligence联合创始人兼CTO李扬指出：“上一代数据分析技术产品，为技术人员提供了便捷。而今天每个人都是数据的生产者和消费者，需要有一款创新的数据应用作为统一的‘入口’和‘出口’，以支撑企业的管理和运营需求。” 构建指标体系，对企业来说有三大益处：

　　首先，指标作为通用的数据语言，帮助企业高效沟通，让数据说“普通话”。每个业务场景都有专属的指标口径，通过统一的平台可以构建精准且有共识的指标口径，访问者无需重新定义指标。

　　其次，用指标表达业务逻辑，记录分析过程，数据知识不再口口相传。指标平台支持在一个知识领域里定义一套统一的、标准的指标体系，用户再记录数据知识则无需口口相传。同时，还可以清晰地看到指标表达的业务逻辑和其他人做的分析过程，这将极大地利于数据技术的知识普及。

　　再有，用指标体系建立数据信任，积淀数据文化，开启更广泛的数字产能和创新。大数据时代，数据已成为企业重要的资产，它们是数据创新应用的基石。例如手机银行年度报告，都是基于宝贵数据资产产生的创新应用，为用户提供更加优质的体验。

　　总结来说，一站式指标平台的价值在于解决企业普遍面临的数据语言不统一、数据门槛高、技能普及度低、置信成本高以及数据产能低等共性问题。通过将数据工具提升到业务面，并开启更广泛的数据协作和共享，指标平台可以让所有业务用户、数据消费者和决策者使用一致的指标口径，最终实现人人可用、全民识数的目标。

　　Kyligence Zen提供集业务模型、 指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。

　　Kyligence产品总监肖牧云指出，该产品可以大幅降低技术门槛，实现人人可用。通过提供低代码指标构建，让每个人可以敏捷的利用指标开展工作，灵活响应业务变化；自动化指标计算简化了指标定义到数据计算的流程，降低开发成本；此外，该产品还无缝对接了Kyligence 成熟的OLAP多维数据分析引擎，即使面对PB级别的数据量，仍能实现亚秒级的响应速度。

　　接下来，数据猿将对Kyligence Zen的ZenML指标语言、指标目录、Excel / WPS直连分析、模板市场等功能进行解读。

　　ZenML（Zen Metrics Language），是 Kyligence Zen 独有的一种指标语言，它是一种简单易读的、类似 YAML 的描述性语言，不仅允许工程师像编写代码一样去定义和管理指标，利用基于 Git 的版本管理方式轻松追溯指标历史，而且打破了技术语言和业务语言的壁垒，即使是非技术用户也可以轻松掌握，不再需要依赖技术人员即可快速获取与工作相关的数据洞察。

　　不仅于此，Zen 指标语言解耦了数据建模与数据可视化，抽象出一层独立的统一语义层，只要定义一次指标，即可多处复用，不仅提升了下游数据消费的灵活性，而且大大降低了运维难度，帮助企业更加轻松地管理和使用指标数据。

　　Kyligence Zen 指标目录功能，帮助组织进行统一的指标定义和管理，确保不同用户或不同部门之间使用一致的指标口径，确保指标的可靠性。借助批量导入的能力，用户能够便捷从现有 BI 系统、数据仓库等快速导入并自动生成相关指标定义等。在一致的基础指标之上，用户可根据各自的应用需求灵活生成各种复合和派生指标，并进行指标计算、指标分享、指标分类、指标分析等操作，例如借助关联分析和归因分析， 快速洞察指标波动的原因，获得可信的洞察结论等。

　　同时指标目录还支持层级指标分类和管理功能，用户可以更好地组织和管理自己的指标体系，并借助丰富的数据可视化能力，通过自定义图标将数据洞察更直观地呈现出来。其中，Kyligence Zen 自带的指标血缘能力，可以对指标数据的来源、指标属主、计算逻辑、计算公式以及所依赖的其他指标数据等相关信息进行记录和追溯，帮助用户清晰地了解某个指标的全貌和背景信息，从而更好地进行数据分析和决策支持。

　　对于业务人员而言，访问和分析数据均存在一定的使用门槛，因此 Excel / WPS 就成了 70% 以上用户的首选。Kyligence Zen 提供简单、易用的插件，用户能够在 Excel / WPS 中一键连接到指标平台，进行透视分析和可视化。

　　业务人员无需学习即可快速上手，正常使用 Excel / WPS 的各种功能，如图表、透视表、条件格式等。大数据分析不再是数据专家的领域，每个人都能轻松分析数据并获取有价值的洞察。

　　与大家熟悉的应用市场类似，Kyligence Zen 自带模板市场，内含各行业专家打造的海量指标模板，这些模板涵盖了各行各业的常用指标，例如销售额、利润、市场份额、客户满意度等，用户可以根据自己的需要选择合适的模板，并根据实际情况进行修改和定制，而不需要从头开始设计和构建指标，节省用户的时间和精力。

　　此外，模板市场还提供数据可视化、指标计算等能力，助力用户方便、快捷地进行分析和决策。同时，模板市场还为用户提供开放的平台，用户可以分享自己的模板，与其他用户交流和学习。

　　指标平台正成为企业提升运营效率、促进业务增长、构建数据文化的有力抓手。Kyligence Zen致力于通过轻量、高效、开放、易用的产品特性，帮助企业释放员工的生产力，让每个人都能通过指标开展业务、进行决策，以指标驱动业务发展和效率提升，在竞争日益激烈的市场取得优势。

　　目前，KyligenceZen 已支持多家云平台，同时提供云上私有部署版本，并根据实际算力计费。2022年，Kyligence作为唯一的中国厂商入选Gartner 《指标平台创新洞察报告》。

　　Kyligence致力于成为SaaS生态系统的重要参与者和贡献者，以促进行业的可持续发展和成长。发布会上，Kyligence全球云业务副总裁陈晓杰宣布正式启动Kyligence Zen合作伙伴招募计划。作为一家以创新为导向的企业，Kyligence希望能够通过与其他公司合作，实现更多的成功和发展。

　　据介绍，Kyligence Zen合作伙伴招募计划以开放、赋能、合作为目标，旨在邀请具有经过市场验证的数字化产品或解决方案（SaaS厂商为佳）以及熟悉零售、电商、制造和酒店等行业的数据和业务指标体系的企业加入，双方将在产品、解决方案、市场和业务等方面展开多项合作，共同加速企业实现数字化管理决策。

　　陈晓杰表示，邀请上述行业所在的企业加入合作伙伴计划主要有以下三点原因：一是市场导向，国内零售、电商、制造和酒店等行业对SaaS的接受程度较高，而且一直比较高程度地依赖第三方的产品或解决方案来实现数字化的转型。Kyligence Zen作为一个SaaS产品，因此必然会优先选择这些领域。

　　其次，随着数字化转型的不断深入，上述行业企业必然需要对多个系统产生的数据有进一步分析和指标管理需求，需要用简单高效的低成本数据分析平台或者工具来进一步发挥数据的价值，从而更好地推动做出数字化的管理决策，来实现降本增效。

　　最后，考虑到Kyligence的自身能力和核心优势，过去几年，Kyligence除了本地部署的行业标杆客户以外，也积累了很多云上标杆客户，因此希望与这些行业的合作伙伴碰撞出更多的火花，拿出更丰富、更优秀的联合方案，助力这些行业进行深化数字化转型。