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现如今共享单车已经成为了人们日常生活中随处可见的交通工具之一。据相关数据统计,在我国人口超过200万的9个特大城市,自行车平均出行比例能够达到35%以上。在此背景之下,东南大学王炜教授团队分析了影响自行车交通方式选择的微观影响因素,并定义其为”基于个体出行方式选择的自行车交通影响因素“,对研究中国自行车交通问题以及建立可持续交通系统均起到了深刻作用。
要想分析影响自行车交通方式选择的微观影响因素,首步是找出影响因素。对此王炜教授团队将其归纳个体特征、出行信息特征和交通方式服务水平主观感知特征这三类。个体特征是出行者本身的自然属性和社会属性;出行信息特征包括出行目的、出行距离等特征;出行方式服务水平的主观感知特征指出行者对不同出行方式的服务水平的主观感觉和认知,而这里的服务水平细分为出行方式的时耗特性、便利性、安全性、舒适性和经济性。
接着第二步王炜教授团队建立了因子分析模型及方式选择模型并进行求解。通过模型的成功建立,并结合对南京市调查数据的分析,王炜教授团队发现出行者对于自行车交通方式服务水平主观感知的高低、出行距离、是否拥有自行车以及个体及家庭的经济状况对于出行者是否会选择自行车作用明显;而年龄、性别、家庭因素、职业等因素作用较小。
实际上,影响自行车交通方式选择的微观影响因素分析只是王炜教授团队诸多分析研究中的一小环。这些年来,王炜教授团队深耕交通系统交通分析与仿真领域,打造了一整套面向城市与区域综合交通系统虚拟仿真的理论方法、核心模型、实用技术与系统软件,为实现我国“交通强国”战略提出的“综合交通体系高质量发展”提供了基础理论与关键技术。
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