数据分析在产品领域中的应用

　　从目前的阶段来看，“数据分析”技能也不再只是数据分析相关岗位的专属了，几乎所有泛商科的岗位，“数据分析”技能都是不可或缺的必备技能。如销售、市场、运营、策划、产品、技术等需要通过数据分析实现业务持续增长；财务、法务、人力等行政类岗位也是需要通过数据分析来提升工作效率，提高人效等指标。

　　产品工作涉及到的数据分析主要是通过可量化数据指标来评估产品的改进方向是否成功。

　　产品初始期，通过对市场及竞品的数据分析，可以更好的为自身产品开发提供理论依据，从而避免产品没有市场需求或者避免产品踩到竞品踩过的坑。

　　产品发展期，通过数据分析可以优化产品功能，提升用户体验，使产品更好的符合用户需求，赢得市场。

　　产品成熟期，通过数据分析可以获取对产品新的想法，扩展产品功能，使产品二次创新，为产品未来发展布局，避免进入产品衰亡期。

　　数据分析是伴随产品全部生命周期的重要分析行为之一，在产品发展的不同阶段，数据分析的侧重点也有所不同。

　　总之，作为一名产品经理必须养成数据思维习惯，掌握数据分析方法论。在产品迭代发展的过程中，通过数据驱动以保证产品按照更好的方向发展。主要的数据分析方法有A/B测试、竞对分析、5W2H分析法、波士顿矩阵分析、RFM用户分层分析等。（后面将逐一梳理这些分析方法）