数据分析预测的方法有哪些

　　数据分析预测的方法有：1、因子分析方法；2、回归分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、综合评价分析法；6、集中趋势分析；7、离中趋势分析。

　　所谓的因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奥典型抽因法等等。

　　回归分析方法就是指研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组变量的相依关系的统计分析方法。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析方法运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线、平均分析法

　　运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间/地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标可用于同一现象在不同地区/不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。

　　通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二维以上的，维度越多，交叉表越复杂。

　　人们通过对实践活动的总结，逐步形成了一系列运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价分析方法，简称综合评价分析法。基本思想：将多个指标转化成一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价。

　　集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？

　　离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。

　　36氪2020年7月7日讯，首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言，领导传达命令的时候，有“模型”俩字的就是复杂问题，一听“模型”，新人就开始狂翻《西瓜书》《统计学习》《机器学习》誓要与“模型”血战300回合。而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。来看个具体例子：场景：电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领导对物流领导意见非常大，认为物流问题影响了客户满意度。但物流领导表示：所有发货不及时，发货过程中包装破损等问题已经被处理了，怎么可能还有物流问题。现在有一份分析需求，要求：建立全面、细致的客户满意度评估指标体系。

　　【Kyligence 观察】后 Hadoop 时代的大数据分析路在何方？

　　36氪2021年8月3日讯，近期，Apache 软件基金会宣布归档了 13 个与大数据相关的项目，其中 10 个是属于 Hadoop 生态的项目，例如 Eagle、Sentry、Tajo等。Apache Hadoop 作为一个完整的开源大数据套件，在过去的十多年里深刻影响了整个计算机界，随着各类新兴技术的发展， Hadoop 生态圈已经发生了巨大的变化。Hadoop 已死吗？如果是真的话，那么谁会取代？大数据分析的未来又将走向何处？近日，由七牛云主办的 2021 ECUG Con 在上海顺利举办，Kyligence首席架构师，Apache Kylin PMC Chair 史少锋先生受邀出席，现场分享了《大数据分析如何迎接后 Hadoop 时代》的主题演讲。本文将从 Hadoop 的发展历程、云原生趋势下的选择、大数据分析的未来展望等角度来跟大家聊一聊。

　　36氪2021年7月22日讯，近日，全球权威的技术研究与咨询公司 Gartner 发布《2021 年中国 ICT 技术成熟度曲线报告》(Hype Cycle for ICT in China, 2021)，Kyligence 通过不断深耕企业级服务市场，凭借 AI 增强型大数据管理和分析产品，再次强势入选增强数据分析推荐厂商 (Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。企业数字化转型离不开新技术的发展。技术成熟度曲线是 Gartner 为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，按照技术成熟度，分为从新兴到成熟 5 个阶段，主要用来帮助企业跟踪技术的成熟度和未来潜力。

　　想让数据分析表扬你？先闯过这八关_详细解读_最新资讯_热点事件_36氪)

　　入门级数据分析师，该掌握哪些技能_详细解读_最新资讯_热点事件_36氪 (36kr.com)