阿里达摩院：GPT-4 替代年薪 60 万的数据分析师只要几千块论文已发

　　GPT-4 替代初级数据分析师的成本只有 0.71%，换成高级数据分析师则是 0.45%……

　　按新加坡行情，年薪8.6 万-9 万美元 (60-63 万人民币）的高级数据分析师，换成 GPT-4 就只需要三四百美元（2000 多人民币）了。

　　这项结论来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文，被网友评价为对 AI 和数据分析领域感兴趣的必读论文。

　　而 GPT-4 的表现，在大多数指标上能与一位 6 年工作经验的人类相当，正确性低于人类，但复杂性和一致性指标高于人类。

　　在与另一位 5 年工作经验的分析师对比中，GPT-4 在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。

　　如果与 2 年工作经验的初级分析师对比，GPT-4 在正确性上表现更好，而且能完成更多的工作。

　　在假设每个月有 21 个工作日，每天 8 小时工作时间，按市场价支付工资的前提下，得出最终结论。

　　200 个样本的实验表明，对于绘制图表任务，GPT-4 能够理解指令含义，且对图表类型有一定背景知识，从而绘制出正确的图表。

　　图表大部分清晰可见，没有任何格式错误，图标的美观性指标满分 3 分，GPT-4 平均得分 2.73。

　　但手工检查还是能发现一些小错误，图表准确性指标满分 1 分，GPT-4 平均得分 0.78。

　　论文中特别说明他们的评估标准非常严格，只要 x 轴或 y 轴的任何数据或任何标签有错误，都要扣分。

　　对于数据分析任务，GPT-4 在一致性和流畅性中平均得到满分，验证了生成流畅且语法正确的句子对 GPT-4 来说绝对不是问题。

　　有意思的是，到了数据分析这一步的准确性要比图表信息的准确性高得多，说明尽管 GPT-4 画了错误的图表但分析出了正确的结论。

　　在案例分析中，研究团队还总结出三条 GPT-4 与人类数据分析师的主要区别：

　　另外团队表示，由于预算有限，主要是雇一个来与 GPT-4 对比的高级分析师太贵了，人工评估和数据标注的数量相对较少。