爱数AnyRobot创新开放架构释放机器数据价值

　　在今天的在线研讨会上，爱数AnyRobot推出创新开放的Hub架构，统一纳管多源机器数据，助力IT运营化解机器数据管理难题，赋能数据驱动型组织业务创新发展。

　　随着企业数字化转型的深入，IT建设、业务应用投入不断增加，服务器、存储、各类系统的设备或系统的运转产生了海量机器数据。机器数据来源复杂，种类、格式多样，实时产生增长速度快，数据量大，并且现有技术难以从中挖掘出数据价值。

　　IT运营的机器数据分析场景需求也更为多样。合规留存、安全审计、智能运维、业务运营、安全态势感知等都需要对海量机器数据进行深度的挖掘和分析，从而驱动企业IT运营转型变革。

　　目前，很多企业客户，特别是金融企业，已经选择开源或商业机器数据平台。但，受限于产品本身的能力和安全合规的审计需求，无法全面满足IT运营的多样化需求。

　　AnyRobot Family 3，开放、高效、经济的机器数据分析平台，秉承爱数“平台+商业”的战略模式，创新推出开放的Hub架构，实现多源异构数据、多机器数据平台的统一纳管，释放海量机器数据的价值。

　　在本次研讨会中，以AnyRobot Hub架构在某银行处实践为例，深度解读AnyRobot Hub架构的优势，以及如何实现纳管Splunk平台，并在后期平滑切换至AnyRobot平台，保障原有数据分析和查询服务的持续稳定进行。这其中AnyRobot的Hub架构是实现平台替换Splunk的不可替代的核心因素。

　　为避免数据流量超出导致Splunk的搜索功能无法使用，在Collector Hub上切换部分Splunk 的UF数据流到AnyRobot上，既保障原分析和查询服务不中断，又避免数据流量超出。

　　当新的数据接入到AnyRobot后，完整的查询中历史数据的部分在Splunk上。使用Calculation Hub，将请求调度给Splunk，并把接收到的数据返回给AnyRobot做统一计算。这个过程就像Hadoop的MapReduce一样，分布式请求，然后把结果再汇聚计算。

　　在本次研讨会上，AnyRobot Family 3 ，展示了其对多源异构数据的管理分析能力，赋能全行业客户数字化转型，深化数据驱动型组织的运营变革。