【专业解析】数据分析专业

　　近几年，大数据为各个领域带来了全新的变革，大数据工作者的需求再次被无限放大，他们的薪资和社会地位也在不断上涨。马云在演讲中就提到，未来的时代将不是it时代，而是t（ata technology）的时代。那么学什么专业才能从事大数据？如何才能成为高薪资高地位的大数据人才？大数据相关职位有哪些？

　　大数据（big ata），大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。

　　大数据有以下三个特点：大批量﹙volume﹚、高速度﹙velocity﹚和多样化﹙variety﹚ 。

　　数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

　　国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。

　　国际：ibm﹙国际商业机器公司﹚、惠普、戴尔、teraata（天睿公司）、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌等。

　　大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据科学家、数据产品经理等。

　　大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值。

　　就业前景：根据美国劳工部预测，到2019年，数据分析师的需求量将增长40%。未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

　　在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前九的城市。

　　技能和特长：电子表格工具﹙例如excel﹚，数据库系统﹙sql和基于nosql﹚，通信可视化，数学，统计，计算机，机器学习等

　　懂业务：从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程。

　　懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

　　大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。

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