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近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨。马云在演讲中就提到,未来的时代将不是it时代,而是t(ata technology)的时代。那么学什么专业才能从事大数据?如何才能成为高薪资高地位的大数据人才?大数据相关职位有哪些?
大数据(big ata),大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现,以辅助企业做出商业决策。
大数据有以下三个特点:大批量﹙volume﹚、高速度﹙velocity﹚和多样化﹙variety﹚ 。
数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景,从这个出发点来说,数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。
国内:阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。
国际:ibm﹙国际商业机器公司﹚、惠普、戴尔、teraata(天睿公司)、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌等。
大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据科学家、数据产品经理等。
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值。
就业前景:根据美国劳工部预测,到2019年,数据分析师的需求量将增长40%。未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
在美国,大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前九的城市。
技能和特长:电子表格工具﹙例如excel﹚,数据库系统﹙sql和基于nosql﹚,通信可视化,数学,统计,计算机,机器学习等
懂业务:从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程。
懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
大数据人才的典型胜任特征:善于做需求分析、写代码;善于与人沟通,喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案,有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
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