量化对冲基金究竟什么意思

　　在美国，对冲基金并不算是小众产品，很多大型机构和养老金产品都是对冲基金的投资者，量化对冲基金具备了大数据和金融对冲稳健策略为前提，很多投资者希望用它来抵御风险，达到稳定收益的目的。

　　算法和模型是量化对冲基金的关键所在，可以说用量化的分析手段进行对冲操作的基金,就是量化对冲基金，在效率与纪律等方面都有较大优势。

　　严格来看，量化对冲基金在国内的发展还不算成熟，基础还比较薄弱，而且涉及到统计学、数学、金融、计算机等领域的专业知识，深究起来比较复杂，对于普通投资者来说，具有一定的门槛。

　　投资平台的量化智能系统与量化简易系统正式推出，使得交易限制进一步减少，交易的成本与难度都大幅降低，更有利于量化对冲策略的执行，这为投资者提供了最佳的参与机会。

　　量化对冲型产品追求的是绝对收益。在relquant雷尔的量化简易系统中，提供包括股票、指数、期货、外汇、加密货币等风险收益特征明显的产品，且系统通过计算机技术将这些产品简化后，对海量数据进行高效率、高质量的处理，投资者只需要进行涨跌判断，堪称最简单、最没有难度的交易方式，因此不仅可以满足偏好低风险地投资者的需求，也符合新手或经验较少的个人投资者的需求。

　　同时，中国市场仍是非有效性市场，存在超额收益的空间，这也让投资者可以获得多种优质的投资组合，即使是新手，也可以借助量化简易系统得天独厚的优势，灵活操作涨跌交易，轻松取得高于平均的超额回报。

　　对于机构投资者，量化智能系统也匹配了相应的操作条件，借助统计方法、数学模型来指导投资，运用到数据挖掘、机器学习等最前沿的数学算法对市场历史数据以及市场相关数据进行分析、建模、预测，让量化模型能够更好地发掘、捕捉市场上的投资机会。

　　总而言之，量化对冲策略适用于不同的市场环境，在震荡市，下跌市或者股债双杀的市场中，由于其绝对收益的特性，有效规避市场的系统性风险，对任何类型的投资者都更有吸引力。

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