数据分析怎么做

　　只有弄清分析的目的是什么?才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的思路。

　　对收集到的原始数据进行数据加工，主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。

　　通过探索式缝隙检验假设的形式，在数据之中发现新的特征，对整个数据集有个全面的认识，以便后续选择何种分析策略。

　　数据整理完后，需要对数据进行综合分析和相关分析，需要对产品、业务、技术等有足够的了解，常常用到分类、聚类等数据挖掘算法，excel是最简单的数据分析工具，专业数据分析工具有Python、Finbi等。

　　借助可视化数据，能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议，比如金字塔、矩阵图、漏斗图、帕累托图等，同时也能用报告形式与他人交流。

　　36氪2021年9月28日获悉，快手宣布新一轮组织架构调整。本轮调整以加强事业部闭环为方向，包括研发、数据分析等中台职能型部门中，涉及与业务强相关的，对应拆分至各业务事业部。此外，电商事业部、商业化事业部、国际化事业部、游戏事业部等四大事业部至此也基本成型。

　　2021年10月27日，36氪获悉，据中国汽车工业协会整理的海关总署公布的数据分析，2021年前三季度，汽车整车共进口75.4万辆，同比增长21.9%；整车进口金额417.3亿美元，同比增长39.1%。汽车整车共出口149.2万辆，同比增长1.1倍；出口金额240.4亿美元，同比增长1.2倍。（证券时报）