MATLAB正式版发布下载安装包轻松实现数据分析和可视化

　　也就是说与基于模型的设计集成：MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。我们都明白MATLAB还可以运行在云中，使用云服务和资源，例如Amazon Web Services和Microsoft Azure等。我们必须承认MATLAB更新了AUTOSAR Blockset - 使用多种方法开发自适应应用程序并部署在嵌入式 Linux 架构模型中创建数据类型和接口。不得不说MATLAB支持多种类型的分析和可视化工具，包括统计分析、数据挖掘和机器学习等。

　　根据使用者情况表明MATLAB拥有强大的模块化和重用性能力，可以轻松构建和维护复杂的工程项目。实际上我们可以这样讲MATLAB还提供了一些数据采集工具，例如从传感器和仪器中采集数据。众所周知MATLAB中的Simscape Battery提供用于设计电池系统的工具和参数化模型，主要用于电池运行组架构的虚拟测试，电池管理系统设计，并评估电池系统在正常和故障条件下的行为。总体来讲MATLAB可以集成到各种工作流程中，并与其他工具和技术进行联合使用。

　　数据表明MATLAB更新了Fuzzy Logic Toolbox - 使用更新后的模糊逻辑设计器以交互方式设计、分析和仿真模糊推理系统 (FIS)，包括二型系统。人所共知的是MATLAB可作为一种高级编程语言，支持面向对象编程和模块化编程。用户量向我们证明了MATLAB可以用于开发各种类型的深度学习应用程序，如图像识别和自然语言处理等。根据软件大数据显示MATLAB可以用于开发各种类型的Web应用程序和服务，包括RESTful API和Websockets等。

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