什么是数据分析

　　很多转行数据分析师的人根本不清楚数据分析师是做什么的，那么数据分析师到底是做什么的？

　　二是临时性分析指标变化原因，这个很常见，但也最头疼，有时还没分析出原因，指标可能又变了，还要识别这里面的伪需求（数据本身有波动，什么样的变化才是异常波动？一般以[均值-2*标准差，均值+2*标准差]为参考范围，个别活动则另当别论）；

　　三是专题分析，这个专题可大可小，根据需求方（也有可能是数据分析师自己）而定，大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些；

　　四是深层次解释关系和预测未来，这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。比如影响GMV的关键因子是什么？这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价，而是需要探索的隐性因素；再如，预测下一个季度甚至是一年的GMV，以及如何达成？

　　数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展，优秀的数据分析师指导业务发展。

　　在企业发展初期，基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少，不用过多分析就能发现问题；另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确，用户量是关键，无论用什么方法先把用户搞来，然后才有数据分析。

　　在企业发展中期，即业务上升阶段，这个时候需要大量的数据分析师，尤其是没有数据产品建设的企业。这时，数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的：定指标、做报表、可视化、分析和预测。

　　对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。记住，前面说过数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。

　　企业发展壮大以后，数据分析团队搭建好了，基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。

　　初级数据分析人员需要有很强的业务背景或广泛的IT知识。这样，你就可以开始作为数据分析师的工作，其工作职责包括收集、分析、沟通和记录需求、用户测试等等。

　　三到五年之后，你就可以晋升为IT数据分析师、高级/首席数据分析师或产品经理。作为数据分析师，你的经验越丰富，你就越有可能被分配更大或更复杂的项目。

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