数据要素——深度逻辑分析+全产业梳理

　　4月14日，中国移动召开“数据要素流通与治理产业高峰论坛”，发布新型可信数据流通基础设施数联网。数联网（DSSN，Data Switching Service Network）是中国移动依托“连接+算力+能力”信息服务体系，基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术，构建的跨行业、跨区域、跨领域的下一代可信数据流通基础设施，实现了数据“可用不可见”。

　　国家的战略方针已经很明确了，接下来新的经济增长引擎，产业转型升级方向，包括数字中国的美好愿景的宏伟蓝图都已经明确。再加上搭上世界级题材人工智能的技术变革，对数据的需求和应用都是指数级的增长，相信接下来的炒作重点大概率在数据要素的不断挖掘上。

　　最近已经有陆续有政策出来了：广东拟将数据生产要素纳入国民经济核算体系，2023年数据交易额将突破50亿。

　　注意，这是一项“新产业”，“新道路”，具有巨大的发展空间和想象空间，炒股不就是炒预期吗？为什么房地产去年开始各种股票都不行了，没有预期了呀。虽然政策不断加码，包括新能源也是。

　　数据要素是第四次工业革命的基础性战略资源，也无外乎两会后机构改革增加一个“国家数据局”，这是顶层设计。

　　这一块是目前炒作的重点，很多人一开始理解的数据要素就是这个方向的内容，包括最近的文化传媒，游戏，图形，出版都只是数据资源的一部分。

　　除此以外，金融、互联网、交通、医疗、政务、气象等行业和场景的数据需求逐步显现。只要有需求，数据资源的重要性就越大

　　数据资源的逻辑也很简单，应该说最近是受国内各大模型开发催化。我们都知道国内各大厂自研的“大模型”不管是百度，阿里，华为，360等不断研发大模型是需要“数据饲料”不断喂养的，当然还需要算力的提升。

　　因此数据要素+算力是国内发展人工智能绕不开的。算力这一块在过去一个月以剑桥科技为代表的已经涨了一波了（没结束只是需要调整，资金顺势切换到其他赚钱效应强的地方）

　　那么最近数据要素的炒作就非常顺理成章，包括今天周五市场最高标中国科传也是数据要素的概念。注意今天剑桥科技跳水，中国科传拉升这个细节，内部逻辑个人观点是人工智能炒作重点从算力往数据要素的“交接棒”。

　　以上这种都是可以作为数据资源，如果后面伴随着政策的密集发布，各个方向都有可能，有备无患。

　　有了各种数据资源之后，数据需要流通，需要交易是吧，这也是近一年各地建立“数据交易中心”，数据交易所的原因。同时这一块主要承担重任的是“国资云”。

　　数据在流通过程中是需要监管的，特别是网络安全，AI安全，AI审核等都是一系列的问题。

　　目前我能想到的就是这些，顺着这个逻辑，数据要素的需求端，应用端蓬勃发展，相关公司两头受益，既能提供数据原材料供给大模型训练，又能直接受益于人工智能应用端的市场。以上是我今天花了一下午整理的，希望对大家有帮助，请随意转发点赞谢谢支持！

　　风险提示：雪球里任何用户或者嘉宾的发言，都有其特定立场，投资决策需要建立在独立思考之上