4个步骤改善公司的数据与分析使用水平

　　尽管数据有望改善业务功能，但超过87％的组织被归类为商业智能（BI）和分析成熟度较低。报告指出，这为希望改善数据资产并利用机器学习等新兴分析技术的组织带来了重大障碍。

　　Gartner报告发现，那些成熟度较低的人具有BI功能，主要是基于电子表格的分析和个人数据提取。同时，那些水平略高的人发现，个别业务部门将自己的数据和分析计划作为缺乏领导力和中央指导的独立项目。

　　低BI成熟度严重限制了试图实现BI现代化的分析领导者，它还会对分析工作流程的每个部分产生负面影响。因此，分析领导者可能很难加速和扩展现代BI功能和新技术的使用。

　　低成熟度的组织倾向于分享某些特性，这些特征会减缓BI功能的传播。其中包括原始或老化的IT基础架构，IT和业务用户之间的有限协作，很少与明显改善的业务成果相关联的数据，主要基于报告的BI功能，以及处理内容创作和数据模型准备的中央IT团队所造成的瓶颈。

　　Gartner表示，数据和分析领导者可以采取以下四个步骤来发展其组织的BI功能，从而产生更大的业务影响。

　　BI成熟度较低的组织往往缺乏企业范围的数据和分析策略，因为各个业务部门单独承担这些项目。据Gartner称，这导致了混乱和不一致的过程。

　　相反，数据和分析专业人员应该与IT和业务领导者协调，以制定整体BI战略。应将此策略视为一个持续不断发展的流程，以便将未来的业务需求和变更纳入考虑范围。

　　许多公司内部的分析能力有限。Gartner建议，数据和分析领导者应该建立包括业务部门领导者和用户的虚拟BI团队，以进一步发展内部技能组合。

　　报告发现，BI成熟度低的组织通常没有正式的数据治理计划。数据和分析领导者应该领导这项工作，创建支持业务目标的规则，并帮助组织平衡机会和风险。

　　报告称，由于低成熟度组织倾向于拥有原始的IT基础架构，因此他们的BI平台往往更传统，以报告为中心，嵌入ERP系统或单独的有限报告工具。Gartner建议，数据和分析领导者应该考虑采用集成分析平台来扩展其当前的基础架构以包括现代分析技术，因为这将有助于提高其BI成熟度。

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