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　　多年来，Schmersal 集团一直致力于生产用于工作场所安全的产品。从种类繁多的机械和电敏开关设备，到现在世界上范围广的用于保护人机安全的安全开关设备和安全开关系统应运而生。在这个新的在线目录中，展示了完整的系列。大约二十年来，安全和生产力不再相互排斥。当局和机构非常关注将现代安全系统集成到机器中，从而支持生产的自由流动。安全系统制造商为组织人性化的工作环境做出了重要贡献，在这种环境中，机器接管了工人繁重而单调的工作，而不会使他们面临危险和风险。

　　受安全工作环境愿景的激励，施迈赛集团的开发工程师不断生产适用于各种应用情况的新设备和系统。我们将专注于三大业务：电梯技术、自动化技术和安全技术。我们丰富的专业知识、我们的创新实力和我们广泛的项目是我们前端地位的关键词。新的安全概念需要新的系统解决方案，需要集成创新的检测原理，并使用新的信息传输和评估方法。越来越多的机器安全标准和指令也导致机器制造商和用户的态度发生变化。

　　智能分区模式转变工业物联网及其前身的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。 边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将一堆栈删减为最小闪存或随机存储器的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些海晟性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　任何公司的愿景、使命和核心价值观的制定都应该代表公司内部的人，而不仅仅是最高管理层的感受或第三方的意见。考虑到这一点，我们的价值观是通过全球方法制定的，它们代表了对我们来自世界各地的员工来说重要的东西。

　　作为一家公司，重要的是我们在日常业务中遵循我们的价值观，并尽一切努力践行我们的价值观。

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