活动预告｜“基于随机对照实验的社会科学与政策研究”圆桌会议

　　当前社会科学、特别是公共政策研究在定量实证研究的方法论上面临的很多挑战：因果关系的确定性问题，即如何确保观察到的关联关系确实反映了因果关系；内生性问题，即研究中可能存在的未观察到的混杂因素，这些因素可能导致研究结果的偏误；选择偏误问题，即研究样本可能无法代表总体，从而影响研究结果的可推广性。这些挑战在很大程度上限制了社会科学和政策研究的有效性和可靠性。

　　造成这些主要挑战的根本原因之一是几乎完全基于观测数据而不是实验数据，因为观测数据受到多种因素的影响，难以确保数据的随机性和独立性。尽管现在大热的机器学习和大数据等数据科学方法在处理大量数据和挖掘潜在关联方面具有优势，但它们无法解决因果关系的确定性问题和内生性问题——这是因为这些方法主要关注数据之间的关联关系，而非因果关系。此外，它们也无法消除选择偏误问题，因为这需要对研究设计进行改进，而非仅依赖数据处理技术。

　　随机对照实验对于社会科学、特别是基于实证和多学科交叉融合的公共政策研究具有重要意义。随机对照实验通过随机分配实验组和对照组，确保了实验条件的一致性和观察结果的可比性，从而有助于解决因果关系的确定性问题和内生性问题。随机对照实验还可以提高研究的推广性，减少选择偏误问题。因此，随机对照实验为社会科学研究提供了一种更加严谨、可靠的研究方法，有助于提高公共政策研究的科学性和有效性。

　　对于中国而言，我们每年各级政府和部门推出的各类政策试点数以千计，如果能在这些政策试点中尽可能地体现实验设计和执行的元素，并用实验数据分析的方法来检验和评价试点效果，这无论在理论还是实践层面，都将为公共政策研究的发展带来巨大的推动作用。为此，香港中文大学（深圳）前海国际事务研究院将举办“基于随机对照实验的社会科学与政策研究”圆桌会议，以期从更多方面丰富和加深对基于实证和多学科交叉融合的公共政策研究的学术交流和讨论。

　　获中国北京大学法学学士、硕士，美国普林斯顿大学政治学硕士、博士。历任中国北京大学政治与行政管理系讲师；新加坡国立大学东亚研究所研究员、资深研究员；英国诺丁汉大学中国政策研究所教授和研究主任；新加坡国立大学东亚研究所教授、所长。曾任美国社会科学研究会和美国麦克阿瑟基金会研究员。

　　主要从事国际关系、外交政策、中美关系、中国内部转型及其外部关系研究。近年来，先后出版和主编著作近百部，其中英文专著10+部。在国际学术刊物上发表学术论文数十篇。

　　中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员；中国社会科学院大学教授，博士生导师。长期从事我国社会经济发展现实问题的对策性研究工作，是我国微观模拟相关研究领域最具代表性和学术影响力的资深学者。

　　武汉大学政治与公共管理学院副教授，武汉大学-墨尔本大学全球治理联合研究中心 (WHU-Melbourne Study Center on Global Governance)执行主任，武汉大学欧美同学会副秘书长。主要研究方向为非传统安全与中国外交。

　　天津大学新媒体与传播学院副研究员，硕士生导师，博士毕业于墨尔本大学亚洲研究院。长期从事国际传播、国际移民和认同研究。

　　南开大学金融学院助理教授。博士毕业于莫纳什大学，研究兴趣包括非参数计量方法、非线性模型的理论及应用等，研究成果发表于Journal of Econometrics 等期刊，主持国家自然科学基金青年项目一项。

　　香港中文大学（深圳）前海国际事务研究院助理院长，兼经济政策研究中心主任。墨尔本大学公共经济学与公共政策博士。研究领域包括社会保障、养老保险、公共财政、人口老龄化及城镇化相关问题。

　　香港中文大学（深圳）前海国际事务研究院（IIA）以“研究世界、探索前路、体认天理、经世治平”为理念，与国际事务研究院采用“一院两翼、协同发展”的运营模式，致力于打造一个集智库、研究生院、国际论坛三位一体的综合型研究院，使之成为立足深圳、放眼全球的具有国际影响力的学术思想重镇与政策研究型智库，培养具有国家情怀和国际视野的优秀人才，为区域及国家的战略发展提供及时的、富有预见性的政策分析。